信息含量的多与少必定是对于信息使用者而非信息发出者而言的。(因为在信息论中,认为信源输出的消息是随机的。即在未收到消息之前,是不能肯定信源到底发送什么样的消息。而通信的目的也就是要使接收者在接收到消息后,尽可能多的解除接收者对信源所存在的疑义(不定度),因此这个被解除的不定度实际上就是在通信中所要传送的信息量)所以信息含量的现实意义必然是针对使用者而言的。举个例子,一个公司的高管拿着信息含量高的某指标,比如利润,是否就能用更少的收集与处理成本得到更全面的信息,来避免企业崩盘?
利润或者现金流量其实都是处理过的信息,有另一些信息在处理后其实就被掩盖掉了,但此时又有一些信息在处理后浮出水面……此时的信息含量是否又指把不重要或重复的信息合并,最终得出的概括性最强的信息量咧?


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