楼主: happyboybsl
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[其他] 求解一道很简单的计量题,你一定会做!!(在线等) [推广有奖]

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楼主
happyboybsl 企业认证  发表于 2011-3-23 23:25:54 |AI写论文
20论坛币
题目:表中所列数据是关于某种商品的市场供给量Y和价格水平X的观察值:
    ① 用OLS法拟合回归直线;
② 计算拟合优度R2

③ 确定β1是否与零有区别


疑问:第三问“③ 确定β1是否与零有区别”什么意思啊?没读懂,另外怎么做呢?!!说思路即可!
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最佳答案

空空残阳 查看完整内容

就是检验β1是否显著,用t检验 1# happyboybsl
关键词:一定会 在线等 价格水平 回归直线 拟合优度 在线 计量 求解

沙发
空空残阳 在职认证  发表于 2011-3-23 23:25:55
就是检验β1是否显著,用t检验 1# happyboybsl
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happyboybsl + 1 + 1 + 1 谢谢!

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藤椅
南冰 发表于 2011-3-23 23:30:12
做我倒是可以帮你做,但是做出来有什么意义吗?七个数据?
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happyboybsl + 1 + 1 + 1 谢谢!!

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一直怀有一个梦想,希望在不久的将来能读个博士,做做学术搞搞研究,饱尝学术的艰辛

板凳
南冰 发表于 2011-3-23 23:33:05
用sas帮你做的,下面这是程序
data a;
input x y;
cards;
10 40
20 45
30 50
40 65
50 75
60 75
70 80
;
run;
proc reg data=a;
model y=x;
run;
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happyboybsl + 1 + 1 + 1 谢谢!!

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报纸
happyboybsl 企业认证  发表于 2011-3-23 23:34:14
2# 南冰 高手你好!!这我老师给我布置的一个作业,明天要交,但我第三问压根没读懂要求什么,很迷惑,老师怎么提问的啊,没搞懂!!1、2问我做出来了,可第三问不会,麻烦您做一下吧!谢谢您!!

地板
happyboybsl 企业认证  发表于 2011-3-23 23:35:35
3# 空空残阳 哦 !!恍然大悟!!!十分感谢!!!!

7
南冰 发表于 2011-3-23 23:39:01
下面是结果:
                           The SAS System                           23:30 Tuesday, March 23, 2011   1
                                                          The REG Procedure
                                                            Model: MODEL1
                                                        Dependent Variable: y
                                               Number of Observations Read           7
                                               Number of Observations Used           7

                                                         Analysis of Variance
                                                                Sum of           Mean
                            Source                   DF        Squares         Square    F Value    Pr > F
                            Model                     1     1500.89286     1500.89286      88.47    0.0002
                            Error                     5       84.82143       16.96429
                            Corrected Total           6     1585.71429

                                         Root MSE              4.11877    R-Square     0.9465
                                         Dependent Mean       61.42857    Adj R-Sq     0.9358
                                         Coeff Var             6.70498

                                                         Parameter Estimates
                                                      Parameter       Standard
                                 Variable     DF       Estimate          Error    t Value    Pr > |t|
                                 Intercept     1       32.14286        3.48100       9.23      0.0003
                                 x             1        0.73214        0.07784       9.41      0.0002
从上面可以看出:
(1)拟合的回归直线为y=32.14286+0.73214x
  (2)拟合优度R^2为0.9465,修正拟合优度为0.9358.
(3)检验β1是否显著就是指β1是否显著不为零,本题中表示价格水平对供给量是否有显著性影响。观察上面的β1对应的t统计量比较大,p值远远小于0.05,所以显著不为零,就是说价格水平对供给量有显著性影响。
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zlswd2003 + 1 + 1 论坛应多几分这样的帖子
happyboybsl + 1 + 1 + 1 真的很感激您!!!

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