首先,我认为无论计量还是统计都是帮助学习、科研的工具学科,需要在不同的使用场景中加以运用才能逐渐融会贯通。我的计量统计学习路径可能跟很多科班出身的不太一样,相比于将书本中的工具套用在实际场景中,个人比较倾向于先了解这个方法会出现在哪些应用场景里,再结合课本上的理论知识,进一步研究如何应对新场景的要求,判断理论上是否可行。也就是:工具书找方法的场景 + 理论书学方法的本质。具体来说,
1)在学多元回归分析,我会先去搜集用SPSS软件实现的相关书籍,选择了张文彤老师的书籍《张文彤SPSS初中级教程》、《张文彤SPSS高级教程》等。
2)在学时间序列分析的时候,会去找EVIEWS软件的书籍,张晓峒老师的《计量经济学软件EViews使用指南》。
3)在学面板数据分析的时候,EVIEWS和STATA的相关书籍,陈强老师的《高级计量经济学及STATA应用》。
4)在学机器学习相关的内容的时候,会去找R语言软件的书籍,吴喜之老师《复杂数据统计方法——基于R的应用》等等。工具类书籍有一个好处,就是提供给我们诸多的案例与算法示例,跟着工具书走一遍,就相当于一道证明题跟着书籍证明了一遍,在流程中掌握更多细节。另外,网络学习资源丰富,这里可以给大家推荐一些,经管之家是一个学习统计计量的好去处,很多人会在其中交流自己的心得以及疑问,很多坛友也都见解独到,让人耳目一新,有利于拓展思路。还有一些网站也比较有特色,小木虫、经济学家、科学网等,预测者网有比较多的股市数据(日、周、月、年交易数据)给出的指标还是挺全面的。中文互联网数据资讯中心有比较多的当下热门的网络资讯信息与报告,还有一些大城市除了统计局还有自己的数据服务网,譬如上海市政府数据服务网。
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