以下是使用Stata进行HP滤波的完整代码示例,包括tsfilter和hprescott命令的使用,并绘制趋势成分、周期成分以及原始数据的图形。
```stata
* 加载数据
webuse gdp2, clear
* HP滤波 - 使用tsfilter命令
tsfilter hp gdp_hp1 = gdp, smooth(1600) trend(tr1)
* HP滤波 - 使用hprescott命令
hprescott gdp gdp_hp2, lambda(1600)
* 检查结果是否一致
assert all(gdp_hp1 == gdp_hp2)
* 绘制图形
#delimit ;
twoway line gdp gdp_hp1 tr1, ///
legend(order(1 "原始数据" 2 "趋势成分" 3 "周期成分")) ///
title("HP滤波结果 - 使用tsfilter") ///
ytitle("GDP") xtitle("季度") scheme(sj) ///
note("平滑参数 λ = 1600")
* 继续绘制图形
line gdp_hp2 tr2, add ///
legend(order(4 "趋势成分" 5 "周期成分")) ///
title("HP滤波结果 - 使用hprescott") ///
ytitle("GDP") xtitle("季度") scheme(sj) ///
note("平滑参数 λ = 1600")
* 恢复默认分隔符
#delimit cr
```
这段代码首先加载了gdp2数据集,然后使用tsfilter和hprescott命令对GDP进行HP滤波,并设置了季度数据的平滑参数λ为1600。接着,它检查两个命令的结果是否一致(在本例中,结果应完全相同),最后画出两幅图形,分别展示了使用tsfilter和hprescott命令得到的趋势成分和周期成分。
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