stata如何根据几个变量进行分组

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我想实现的数据处理是先让数据分别按照企业个体、国别、年份排列好，然后再根据企业个体、国别形成一组，计算组间年份的等差。
实现数据处理结果应如图：
数据如下：
input int year str12(Stkcd StkShortName) str21 Country str3 CountryCode
2018 "000005" "世纪星源" "印度尼西亚" "IDN"
2015 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2015 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2016 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2017 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2018 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2008 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2009 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2010 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2011 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2012 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2013 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2014 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2015 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2016 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2017 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2008 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2009 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2010 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2011 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2012 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2012 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2013 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2013 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2013 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2014 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2014 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2014 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2015 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2015 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2015 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2016 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2016 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2016 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2017 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2017 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2017 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2018 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2019 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2010 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2010 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2010 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2011 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2011 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2011 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2012 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2012 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2012 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2013 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2013 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2013 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2014 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2014 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2014 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2014 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2015 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2015 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2015 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2015 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2016 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2016 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2016 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2016 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2017 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2017 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2017 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2017 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2018 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2018 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2018 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2019 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2019 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2019 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2007 "000039" "中集集团" "柬埔寨"       "KHM"
2008 "000039" "中集集团" "柬埔寨"       "KHM"
2006 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2007 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2012 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2012 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2012 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
end

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

关键词：Stata tata Country Count 印度尼西亚

不是很确定了解你的说明，但请试试

1. bys Country Stkcd (year): gen wanted = _n-1

复制代码

是不是就是根据国别来分组?直接生成哑变量可不可以？

根据你想要分组的变量生产哑变量，然后stata命令 ：bys 分组变量 ：后面再跟上你的命令，比如我根据地区进行分组回归：bys place：reg  roaa did0 treat   after0   lnboard top11 lnsize lev cashratio i. company1 i.year ,r