spearman相关系数只是考察线性相关吗？急！

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关键词：spearman pearman 线性相关 相关系数 ARMA 相关系数 线性 spearman 考察 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

是检验两个都符合正太分布的连续性变量的相关程度

2# hxh974291
是不需要做正态性假设的。

不只是!

gemini69 发表于 2011-3-31 11:43
不只是!

gemini69兄，可否说得详细一些？
最近需要用到这个方法，请教您，SPEARMAN相关系数对数据的分布有何要求？在EVIEWS里面能实现么？非常感谢！

liangyamin 发表于 2012-2-25 13:21
gemini69兄，可否说得详细一些？
最近需要用到这个方法，请教您，SPEARMAN相关系数对数据的分布有何要求 ...

单调函数；无母数

gemini69 发表于 2012-2-25 13:52
单调函数；无母数

多谢！
比如说我要分析多家同行业企业去年两个财务指标之间的相关关系，是否可以用这个相关系数？或者有其他更好的选择？
还有啊，比如说这两个财务指标分别满足非正态的其他的分布特征，比如贝塔分布，能算无母数么？

spearman相关系数:对不服从正态分布的资料、原始资料等级资料、一侧开口资料、总体分布类型未知的资料不符合使用积矩相关系数来描述关联性。此时可采用秩相关(rank correlation)，也称等级相关，来描述两个变量之间的关联程度与方向。这类方法对原始变量分布不作要求，属于非参数统计方法。其中最常用的统计量是spearman秩相关系数，又称等级相关系数，介于之间，为负相关，为正相关。秩相关系数是总体秩相关系数的估计值。

要看数据 选择对应方法 一般数据满足正态性则用person 不满足则用spearman 可以看一下文章
https://bbs.pinggu.org/thread-10797675-1-1.html