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中国工业企业数据库共收录了中国30多万家工业企业，占中国工业总产值的95%左右，覆盖了中国工业40 多个大类、90 多个中类、600 多个小类，每个企业提供超过上百个变量，是目前国内最为全面和权威的企业层面数据。该数据库是我国经济学和管理学研究领域的重要资料，利用该数据库已有很多学者做出了非常有价值的研究成果。
网络上也有各种渠道可以获取，但价格不菲，需要数百甚至上千元。虽然很多是整理好的，但毕竟还是自己能处理是最好的，于是有必要分享介绍如何利用python处理《中国工业企业数据库》，资料写的清楚，又很详细，方法、代码，视频都有，想学的可不能错过这个机会。现在分享给各位，希望有所帮助，同时，还收集了1998-2014年的中国工业企业数据库，也一起分享了！
链接资料包含以下内容：
一、利用python处理《中国工业企业数据库（1998-2013）》（为例）的资源内容包含如下：
1. 制造业国民经济行业代码94-02-11调整表
2. 1998-2013年全国市级行政区域及对应代码调整表
3. 1998-2013年工业企业数据库字段顺序统一调整表
4. 1998-2015年全国县级及以上行政区域及代码调整表
5. python处理中国工业企业数据库程序运行流程图1、2
6. python处理中国工业企业数据库程序代码
7. 国民经济行业及对应代码；省份及其代码
8. sublime text3 破解包和python3.软件
9. 视频讲解地址链接、使用数据文件百度云链接及一些其他说明文件
同时，还特别给出了7万多个在数据匹配中容易出错的地方，需要大家处理的时候进行注意，也可以与自己处理的结果进行比对。非常良心！
二、第二份资源是我们网络上收集到的1998-2014年《中国工业企业数据库》，一并分享给给大家练练手
资源非常宝贵，对于不会处理数据的新手小白非常友好。没必要花上千买别人匹配好的数据，自己掌握方法不仅省钱而而且可以处理任何你需要的数据何乐而不为。不以盈利为目的，低价分享给大家一方面回点本，一方面不为了破坏论坛平衡。已经很良心了，在纠结价格的研友们想想时间成本宝贵，少走弯路，省一张电影票的钱掌握方法比什么都值。（以上资料绝对真实有效，要是有人恶意留言那绝对是因为这个帖子可能抢了某些人的生意吧，群众眼睛是雪亮的，希望大家不被误导，祝大家科研顺利！）
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