如何分析有大量缺失值的数据？

请问有谁知道在不删除缺失数据的基础上，如何用SAS分析有很多确实值的数据？

要看你数据本身，有很多方法可以用，比如你可以查看变量间的线性或者非线性关系，如果有明显的关系，那么就可以根据这样的关系做回归来弥补。方法二，如果是大量数据，那么可以认为数据服从多元正态分布，那就可以用mcmc来做，sas做起来很方便。方法三，你也可以做图观察数据的分布情况，然后随机模拟此分布的数据以弥补缺失值。但是，一切还是要看你的数据情况

首先要看你的数据是什么数据，是生存数据还是其他的？处理缺失数据的方法很多

我觉得首先要看你的数据的缺失情况，如果缺失率达到50%以上，那我觉得你这个数据就失去利用的价值了~
如果缺失比例可以接受的话，用缺失值填补的方法填补缺失值后，再进行相应的分析~

哦 不是生存分析的数据

缺失的确实很多，接近50%了吧，这样就一点也不能分析了吗？

leedx 发表于 2011-4-2 11:57
我觉得首先要看你的数据的缺失情况，如果缺失率达到50%以上，那我觉得你这个数据就失去利用的价值了~
如果缺失比例可以接受的话，用缺失值填补的方法填补缺失值后，再进行相应的分析~

我的数据缺失的比较多，差不多达到50%了，是不是就不能分析了？

楚韵荆风 发表于 2011-4-1 13:28
首先要看你的数据是什么数据，是生存数据还是其他的？处理缺失数据的方法很多

不是生存分析的数据，是一个观察性研究的二分类变量，因为信息记载不全，导致有的个体不知道是属于二分类中的哪一类，因此就缺失了。

jasmine00907 发表于 2011-4-2 15:21
不是生存分析的数据，是一个观察性研究的二分类变量，因为信息记载不全，导致有的个体不知道是属于二分类 ...

请问，你最好是怎么处理的，我现在也遇到了这样的问题