Malmquist-Luenberger 指数的实证分析MATLAB代码

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产业id从1到7
时间从2012到2018
投入变量为11个
产出为变量为5个
非期望产出为1个
运行deaml.m代码：clc,clear
format long
%实际数据
data = xlsread('ml.xlsx');%把原始数据保存在ml.xlsx中
% （id,xm,year)
X = zeros(7,11,7);
for i = 1:49
     X(fix((i-0.1)/7)+1,:,mod(i-1,7)+1) = data(i,3:13);
end

Y = zeros(7,5,7);
for i = 1:49
     Y(fix((i-0.1)/7)+1,:,mod(i-1,7)+1) = data(i,14);
end

Yu = zeros(7,1,7);
for i = 1:49
     Yu(fix((i-0.1)/7)+1,:,mod(i-1,7)+1) = data(i,15);
end
%%
ml = deamalmluen(X, Y, Yu,'orient','ddf')
deadisp(ml);  
T = dea2table(ml);


得到ml指数结果：
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
DMU|     ML1|     ML2|     ML3|     ML4|     ML5|     ML6|  MLTEC1|  MLTEC2|  MLTEC3|  MLTEC4|  MLTEC5|  MLTEC6|   MLTC1|   MLTC2|   MLTC3|   MLTC4|   MLTC5|   MLTC6|
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   1|  1.0252|  1.0094|  1.2223|  0.6988|  1.1593|  0.8385|  1.0893|  0.8478|  1.8050|  0.7102|  0.8277|  1.1357|  0.9412|  1.1906|  0.6772|  0.9840|  1.4007|  0.7383|
   2|  1.0062|  0.9912|  1.1044|  0.8948|  0.8489|  1.2090|  1.0185|  0.9628|  1.2463|  1.2096|  0.6724|  1.9483|  0.9879|  1.0296|  0.8861|  0.7397|  1.2625|  0.6205|
   3|  0.9961|  1.0092|  1.0124|  0.8559|  1.2096|  1.1388|  0.9981|  1.0010|  1.0508|  0.9725|  0.9815|  1.6757|  0.9980|  1.0082|  0.9635|  0.8801|  1.2324|  0.6796|
   4|  0.5604|  0.9495|  0.9886|  0.5834|  1.2474|  1.0711|  1.0000|  0.5366|  1.8636|  1.0000|  1.0000|  1.0000|  0.5604|  1.7695|  0.5305|  0.5834|  1.2474|  1.0711|
   5|  0.3473|  0.8943|  0.1563|  0.1388|  9.2019|  0.3105|  1.0000|  1.0000|  1.0000|  1.0000|  1.0000|  1.0000|  0.3473|  0.8943|  0.1563|  0.1388|  9.2019|  0.3105|
   6|  0.7683|  1.0667|  2.2959|  0.1534|  1.3935|  1.2235|  0.5838|  1.7647|  1.0000|  1.0000|  0.5152|  1.9411|  1.3160|  0.6045|  2.2959|  0.1534|  2.7050|  0.6303|
   7|  0.9882|  0.9831|  1.1199|  0.7367|  1.0732|  1.1135|  1.0037|  0.9567|  1.2969|  0.7997|  0.9756|  1.9187|  0.9846|  1.0276|  0.8635|  0.9212|  1.1001|  0.5803|
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Malmquist-Luenberger 指数计算 (76 Bytes, 需要: RMB 66 元)

2021-8-1 20:36:02 上传

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函数或变量 'deamalmluen' 无法识别。
这个要怎么处理啊