面板数据的双边随机前沿迭代不出结果（在原始模型的解释变量中加时间和地区虚拟变量）

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各位坛友：
我正在做基于2006-2019年30省面板数据的双边效应估计，连玉君老师说面板数据的双边效应估计可以在原始模型的解释变量中加入 N-1 个虚拟变量，但这样往往会面临模型参数过多，无法收敛的问题。于是我构造了时间和地区的虚拟变量，利用SFA2tier命令实证，可是控制这两个效应后模型一直无法收敛（运行多次命令也没用），报错could not calculate numerical derivatives

missing values encountered
我猜想可能是像连老师说的那样，加入的变量个数太多了，可是面板数据的分析又不可能不控制这两个效应呀，让我困惑的是知网有不少文献汇报了控制之后的结果，它们同样是面板数据，有些还是城市层面的数据，意味着控制的地区虚拟变量个数更多，这是怎么达到收敛的呢？不知道下一步应该怎么调整实证了恳求做过这方面分析的老师前辈们指点迷津！！！！！！感激不尽呜呜

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关键词：解释变量 虚拟变量 面板数据 随机前沿 derivatives

可能需要这样设置y               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
                          y               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]

cw_1998 发表于 2021-8-10 21:29
各位坛友：
我正在做基于2006-2019年30省面板数据的双边效应估计，连玉君老师说面板数据的双边效应估计可以 ...

你好，我也在做面板数据的双边随机前沿模型，方便交流一下吗，我也遇到了同样的问题。QQ314963598

我也遇到了类似的问题，请问有做出来的吗？可以加我weixin calm9966m

buzhid 发表于 2021-10-25 22:09
可能需要这样设置y               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
              ...

亲，可以问下这个怎么用吗？