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1.用Exce回归工具进行多元线性回归.xlsx
2.用回归方程计算插值xksx
3用回归方程计算外推值（1xsx
4用回归方程计算外推值（2）xsx
5用回归方程计算外推值xs
6用回归方程进行预测（1）xlsx
7用回归方程进行预测（2），xks
8用回归方程进行预测xsx
9用函数 NTERCEPT和 SLOPE求回归系数x|sx
10用函数 FORECAST进行一元回归预测xsx
11用函数 TREND进行多元回归预测xsx
12用函数 LINEST获取多元回归方程信息xsx
13用函数NDEX和 LINEST组合生成多元回归自定义界面xsx
14线性回归的置信区间（1）xsx
15线性回归的置信区间（2）sx
16线性回归的置信区间xsx
17非线性回归函数 GROWTH的应用（1）xksx
8非线性回归函数 GROWTH的应用（2）xsx
19非线性回归函数 GROWTH的应用xsx
20.能源消费总量二次移动平均预测|sx
21能源消费总量二次指数平滑预测（1）×s
22能源消妻总量二次指数平滑预测xlsx
23.饮料日销售量Hot- Winter加法模型预测xlsx
4用NPV函数计算净现值xsx
25用RR函数计算内部回收率×sx
1.用Excel回归工具进行多元线性回归.xlsx
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2. 用回归方程计算插值.xlsx
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3.用回归方程计算外推值 (1).xlsx
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6.用回归方程进行预测 (1).xlsx
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9.用函数INTERCEPT和SLOPE求回归系数.xlsx
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10.用函数FORECAST进行一元回归预测.xlsx
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11.用函数TREND进行多元回归预测.xlsx
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12.用函数LINEST获取多元回归方程信息.xlsx
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25.用IRR函数计算内部回收率.xlsx
(9.23 KB, 需要: RMB 9 元)
24.用NPV函数计算净现值.xlsx
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23. 饮料日销售量Holt-Winter加法模型预测.xlsx
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22.能源消费总量二次指数平滑预测.xlsx
(19.03 KB, 需要: RMB 9 元)
20.能源消费总量二次移动平均预测.xlsx
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17.非线性回归函数GROWTH的应用 (1).xlsx
(11.54 KB, 需要: RMB 9 元)
14.线性回归的置信区间 (1).xlsx
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13.用函数INDEX和LINEST组合生成多元回归自定义界面.xlsx
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