回归结果出现不一致的现象究竟是为什么呀，谢谢

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在进行回归的时候，发现解释变量与被解释变量之间的回归结果并不好，t值特别不显著，拟合优度很小。。。应该表明解释变量不能很好的解释被解释变量但是在对残差进行ADF检验时，却发现残差序列是平稳的。。。这一点应该表明他们之间是存在协整的。。。

上面的情况应该如何解释呀？
谢谢

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关键词：回归结果 ADF检验 解释变量 残差序列 拟合优度 结果 现象

参差序列虽然平稳，但是方差太大的话， 会导致拟合优度不好
就是residual sum of squres vs. model explained sum of squares is not small enough
to make the model a reasonable one.

同意楼上观点

残差序列平稳不能保证他们是协整的。注意看看李子奈的书。