求问：ols回归后解释变量对相反因变量的影响是一样的，同时匹配时方法存误？谢谢

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大家好，最近写论文，对数据做了ols回归，解释变量是常住人口密度，因变量是企业进出数量。本来预期是解释变量是企业进出数量这两个因变量应该分别是正向和负向的影响，但是做了ols回归后，都是正向影响。那么这样子就说不通了，一个变量怎么可能对相反的因变量起到相同的作用呢？遍寻原因无果，所以想请问一下大家这可能是因为什么原因啊？
同时我猜测会不会是因为我匹配时出错了，因为我之前匹配 （merge）时一直用的是m:m。然后我就查了一下，发现大概意思是一对多——1:m，多对1:——m:1。于是我先根据主表和副表的样本数量尝试了m:1，但是报错“我的序号变量在表中没有唯一观测值“”。然后我又尝试了1：m，也是同样情况。最后我尝试m:m，成功了。请问下这种情况我用m：m行得通吗？不行的话，那该怎么解决呢？非常感谢大家，部分数据由于审核不通过，在评论区附上。

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关键词：Merge 解释变量 OLS 因变量 非常感谢 Stata OLS 面板数据

year        人口密度        Prvcnm   indu2  entry        exit
1990        2024.0517        上海市        58        194        168
1990        94.661253        云南省        62        117        38
1990        18.280642        内蒙古        80        37        4
1990        661.76981        北京市        50        7       
1990        130.21345        吉林省        17        3       
1990        162.39712        四川省        62        189        78
1990        726.91189        天津市        58        16       
1990        70.13253        宁夏自治区39        4       
1990        404.06852        安徽省        16        1       
1990        537.87207        山东省        37        10        3
1990        185.00064        山西省        39               
1990        353.21035        广东省        55        171        5
1990        178.53535        广西           72        31        5
1990        9.2118072        新疆           12        15        8
1990        631.24067        江苏省        5        38        5
1990        228.31886        江西省        87        11       
1990        326.21822        河北省        55        3       
1990        517.90419        河南省        14        19        1
1990        401.70616        浙江省        75        1       
1990        187.22316        海南省        51        837        172
1990        292.59225        湖北省        69        2       
1990        288.52172        湖南省        55        24        2
1990        52.951386        甘肃省        60        11       
1990        244.91935        福建省        78        4        1
1990        185.47912        贵州省        7        1       
1990        263.61373        辽宁省        77        2        1
1990        0                重庆市        73        1       
1990        161.28405        陕西省        79        29        2
1990        6.1977018        青海省        26        1       
1990        74.904863        黑龙江省        23        14       
1991        2030.1238        上海市        3        19        16