关于OLS被解释变量含有0取值的问题

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最近看了一些论文，被解释变量是大于等于零的数， 其中存在一定比例的0取值。当然这种情况下应该用Tobit模型，也可以用heckman两步法当做内生选择模型处理。一般来讲，为了用多种方法进行稳健性检验，论文中一般先使用OLS, 再用Tobit或其他方法。但是再用OLS时，这些论文都将因变量取值为零的样本去掉，只用大于零的样本回归。我的问题是为什么要这样处理，把所有样本混在一起直接OLS不可以吗？谢谢！

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关键词：解释变量 OLS heckman两步法 tobit模型 heckman 因变量 论文 模型 样本

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因为被解释变量受限，即y只有大于等于0的值，存在左边断尾，其概率密度函数也改变了，全部直接用OLS回归估计，会遗漏非线性项，造成不一致估计。