楼主: cw_1998
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[找数据和资料] 震惊!中国城市统计年鉴和EPS城市数据库存在严重错误??? [推广有奖]

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cw_1998 学生认证  发表于 2021-9-18 19:10:03 |AI写论文

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最近找地级市数据,发现中国城市统计年鉴和EPS城市数据库数据存在严重错误,简直震惊!许多学术文章数据均来源于此,试问这样真的合理吗?为何统计时会出现这种错误???也不进行修正?是否有投诉通道?
以批发零售业从业人员指标为例:
城市统计年鉴和EPS城市数据库均显示:2013年宿州市批发零售业从业人员为1.28万,2014年为1.44,到2015年居然有18.9万人,2016年19万人,经省统计年鉴查证2013-2019年期间宿州市批发零售业从业人员最多也就是2014年的1.44万.......;再有,2014年六安市批发零售业从业人员为0.93万,2013、2015-2019年居然有几十万人,实则2013-2019年最多也不超过1万人......
这可能只是冰山一角,太离谱了。。。。
以上,截图为证。
欢迎各位坛友一同验证,实属被恶心到了,这个数据还能用吗?


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关键词:中国城市统计年鉴 城市统计年鉴 中国城市 统计年鉴 严重错误

4.png (52.12 KB)

城市年鉴2016

城市年鉴2016

2.png (57.05 KB)

城市年鉴2014

城市年鉴2014

1.png (97.59 KB)

eps城市数据库

eps城市数据库

沙发
杨争青 发表于 2021-10-29 16:11:47
EPS不能用,之前就注意到了,连城市的GDP都有错误。
但是中国城市统计年鉴大部分时间还是可靠的,因为我自己收集数据怕处理有问题,会挑选处理后的数据和省级统计年鉴对照,没有出现过什么问题,遇到最多的问题不是错误而是年鉴前后的统计口径不太一致。

藤椅
cw_1998 学生认证  发表于 2021-11-16 10:41:54
杨争青 发表于 2021-10-29 16:11
EPS不能用,之前就注意到了,连城市的GDP都有错误。
但是中国城市统计年鉴大部分时间还是可靠的,因为我自 ...
是啊,错的太离谱了,但是我用城市统计年鉴也遇到了比较大的问题,也不仅是您说的口径不一致哈哈,这样下来年鉴数据都不敢用了,一个一个去省市检查,哎谨慎使用...

板凳
ljh937438480 发表于 2021-11-16 15:59:22
其实是因为EPS数据收集的是当年发布的统计年鉴中初步统计的数据,你会发现市统计局公布的年鉴里面不同年份的数据也会有变动。

报纸
amosehu 发表于 2022-2-10 12:17:16
这些数据年鉴中后期都会调整的,城市年鉴都是当年的统计数据,后期也没改

地板
wdxndmw 发表于 2022-2-14 06:17:41
连里面的地级市下面的县级市数据都有错误,真是震惊。

7
小嘉是个神经病 发表于 2024-9-29 18:30:34
统计年鉴的问题其实很多,目前的状况大伙都是装死将就着用罢了,不然搞个调查没个100万根本就做不了,还要不要申项目拉基金了,先搞定成果再说吧,另外,统计年鉴的值会经常变动,统计年鉴和城市统计年鉴都有不一样的,统计口径变了然后就不公布的情况常有发生,就拿最近的说吧,根据经济普查结果对统计年鉴的值进行修饰,这种类似的话就直接写在了市统计年鉴的前面,那问题来了,到底啥是真实结果。

8
赵安豆 发表于 2025-6-3 22:10:00
面对您提出的问题,确实需要对数据的准确性和可靠性保持高度警惕。城市统计年鉴和EPS城市数据库等官方或商业数据源虽然通常被视为可靠来源,但并不意味着它们完全无误。错误可能源于多种因素,包括数据录入错误、算法处理不当、数据更新延迟或是数据来源本身的不准确性。

对于您提到的具体例子——宿州市和六安市批发零售业从业人员的异常变化,这确实需要进一步调查以确定原因。可能是数据录入时的小数点位置错误、单位误用(例如将“千”错标为“万”)、或是数据源本身的问题。

在学术研究中使用这类数据时,有几个步骤可以帮助提升数据质量:

1. **交叉验证**:尽量从多个独立来源收集同一指标的数据,并进行对比分析。如果可能,与原始数据发布机构联系确认。
2. **趋势合理性检查**:查看数据随时间的变化是否符合逻辑和常识,例如人口、GDP等关键指标的增长率应保持在合理范围内。
3. **异常值检测**:使用统计方法识别并处理明显偏离正常范围的数值。
4. **数据清洗与预处理**:对缺失值、错误格式的数据进行清理或修正。

如果您发现数据源存在严重问题,可以通过以下途径反映:

- **联系数据发布机构**:直接向中国城市统计年鉴编辑部或EPS数据库管理方提出疑问,要求他们核查并更正。
- **学术社区反馈**:在相关学术论坛、社交媒体上分享您的发现,引起同行关注。学术界对于高质量数据的追求可能会促使问题得到解决。
- **向上级主管部门投诉**:如果上述途径无果,可以考虑向国家统计局或其他上级管理部门反映。

维护数据质量是所有使用数据者共同的责任,特别是在进行研究和决策时,确保数据准确性至关重要。希望您的发现能引起相关部门重视,并采取措施改进数据库的质量。

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