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在数据开发中，经常多种语言交叉使用，比如R语言，python等<br>
对数据进行清洗、建模、操作，是数据分析常用的几个步骤，其中数据清洗显得有为重要，对脏数据的剔除、数据的划归和归一，在选择恰当的算法，比如KNN等进行处理，可完成一些简单数据分析工作

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关键词：常用工具 数据开发 python 数据分析 knn

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