【求助】两阶段残差介入（2SRI）的问题

最近写的文章要用有序Probit（OProbit），模型的因变量、自变量都是多值变量，工具变量可以是多值或连续变量，遂看了下两阶段残差介入。

发现两篇文章对于两阶段残差介入（2SRI）的说法有差异，不知道参考谁的。一篇是：《家庭老年照料会降低女性劳动参与率吗？》陈璐（2016），另一篇是《住房保障对居民幸福感的影响》冷晨昕（2021）

前者说2SRI一阶段是对内生变量进行非线性估计，而后者说一阶段是进行线性估计，两者矛盾了。

这会不会跟变量的类型有关？2016那篇变量都是多值的，2021那篇因变量、自变量是多值，工具变量（评分）是连续型的。

所以2SRI应该怎么做，是一阶段用线性估计，二阶段用OProbit，还是两个阶段都用OProbit？

感谢。

请问楼主2sri的两阶段是要自己写code 然后手动计算第一阶段的残差再带入第二阶段吗 想找一个案例的命令学习一下 不知楼主能否赐教 感谢！

对于这个主题或方法，我没有特别研究，或许你可以看看 Two-stage Residual Inclusion Estimation: A Practitioners Guide to Stata Implementation https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1536867X1801700409 ，希望对你有帮助。