首先,这里
表 4.4:模型设定的似然比检验结果
Table 4.3: Likelihood Ratio Test Results for Model Settings
原假设 约束模型 非约束模型 LR 统计量 1 临界值% 检验结果
不存在贸易障碍 -700.80 -654.01 93.59 26.22 拒绝
贸易障碍设定有误 -700.80 -654.01 93.59 24.73 拒绝
实操上,调整命令文件,首先模型选择2,其他参数设置好,然后尝试中eta选项前的参数值,分别设置为n、你引入的贸易非效率项个数以及0等,然后对比输出的对数似然值,计算LR统计量和临界值比较。
举个极端的例子来思考贸易非效率项是否设定有误,假定关心的非效率项只有1个,引入之后和引入之前的输出结果基本没差(似然比检验不拒绝两种模型的差异),则可以认为这个设定有误,它不影响估计结果,因此检验设定是否有误的思路就是看引入它前后的区别。