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雷达卡
比如某场景金融中，在用户管理上分成客户跟商户管理。在这两者的具体的评级上会稍有差异，一般有以下的评级维度参考：
一.客户评级：
①客户自有标签
②申请标签
.....以上简单列用户评级其中两个维度，更详细会在课程展开~
二.商户评级：
在商户评级上，对具体的评级有以下要求限制：
a.新商户未满多长时间内不能参与评级
b.睡眠商户不能参与评级
所以基本80%需要评级的都为老商户。于是问题来了，商户评级需要选择什么维度？
综合我们的经验考虑，有以下商户维度推荐大家参考：
商户面积
商户融资大小
商户主要客源：直销客群或渠道客群等，也会有差异
......
于是在商户的评级上，咱们可以罗列的评级参数有以下这些：
2.1.商户标签：
①商户所在地：商户隶属省份、城市、城市等级等衍生变量
②商户面积
③手术室数量：手术室数量决定该商户的最高业绩
④注册资本：注册资本是为了判断商户是否容易发生跑路现象
⑤合作时长
⑥商户营业时长：通常来说老商户、稳定商户营业时长肯定长
2.2.客户质量：
①近3月、近6月、近12月同盾分平均数
②近3月、近6月、近12月人行分平均数
③同盾多头>5的占比
④同盾多头>5的数量
④人行多头>5的数量
⑤客户A类评级占比
⑥客户E类评级占比
另外两个较为大的维度就是商户在金融机构规模、商户资产质量等维度，这两个大维度又可以仿照以上拆解为许多小细节...
关于以上商户跟客户的评级相关的内容，还有相关的评级的数据集跟评级代码(python)，详细敬请关注：
另：
~原创文章
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end
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