请问Dynarey的变量值,原始数据与运算产生的值为何有存在极大差异?

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请问Dynarey的变量值,原始数据与运算产生的值为何有存在极大差异?
是如何进行转换的


        Transformed data                                                                                                       Observed data used in the measurement equations                                       
        宏观经济序列变量 (GDP、消费、投资、工资、劳动时间、 GDP平减通胀、联邦基金利率 )                                                                                                       
        消费        投资        GDP        劳动时间        GDP平减通胀        工资        联邦基金利率                                                         消费        投资        GDP        劳动时间        GDP平减通胀
        consumption        investment        output        hours        inflation        real wage        interest rate                counter        dc        dinve         dy         labobs        pinfobs
                                                                                                               
1947.1        298.10        143.18        800.34        465.04                -74.09        0.12                                                       
1947.2        298.79        142.60        799.92        464.51        1.47        -72.83        0.12                                                       
1947.3        298.91        146.35        799.57        464.32        1.73        -73.22        0.21                1        0.125190343        3.745902458        -0.346646872        2.405991384        1.733212889
1947.4        298.60        154.21        800.72        465.04        2.48        -73.07        0.25                2        -0.31135055        7.863266525        1.151612395        3.1200851        2.482239773
1948.1        299.03        157.25        801.88        465.64        0.76        -71.26        0.27                3        0.429219445        3.036307347        1.160385228        3.722780583        0.760128271
1948.2        300.13        158.30        803.42        465.62        0.88        -70.89        0.28                4        1.102048148        1.053554675        1.533762346        3.705329055        0.883676382
1948.3        299.62        158.24        803.67        465.63        1.84        -70.26        0.29                5        -0.514535875        -0.054366833        0.24768822        3.716847268        1.840954156
1948.4        299.72        157.83        803.74        464.90        0.25        -69.30        0.31                6        0.096051145        -0.410564068        0.073908441        2.978501947        0.247338225
1949.1        299.33        151.85        802.08        464.01        -0.40        -68.90        0.32                7        -0.38211984        -5.984676368        -1.664382734        2.090491855        -0.398455007

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：dynare 原始数据 变量值 Rey ARE

        Transformed data                        Observed data used in the measurement equations               
                                               
        消费        投资                        消费        投资
        consumption        investment                counter        dc        dinve
                                               
1947.1        298.10        143.18                               
1947.2        298.79        142.60                               
1947.3        298.91        146.35                1        0.125190343        3.745902458
1947.4        298.60        154.21                2        -0.31135055        7.863266525
1948.1        299.03        157.25                3        0.429219445        3.036307347
1948.2        300.13        158.30                4        1.102048148        1.053554675
1948.3        299.62        158.24                5        -0.514535875        -0.054366833
1948.4        299.72        157.83                6        0.096051145        -0.410564068
1949.1        299.33        151.85                7        -0.38211984        -5.984676368
1949.2        301.09        149.44                8        1.756254797        -2.406161522
1949.3        301.05        148.20                9        -0.038180903        -1.244116121
1949.4        302.01        151.13                10        0.95291519        2.926014199
1950.1        303.51        156.98                11        1.501054728        5.856546539
1950.2        304.95        166.85                12        1.440212273        9.868647321
1950.3        309.71        174.65                13        4.763153387        7.802501179
1950.4        306.75        172.81                14        -2.956828763        -1.845391394