楼主: sWu6oKIgOGeuY
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机器学习中的概率统计应用实践mk [推广有奖]

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sWu6oKIgOGeuY 发表于 2021-11-25 15:59:12 |AI写论文

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## 机器学习中的概率统计应用实践mk

set()函数创立一个无序不反复元素集,可停止关系测试,删除反复数据,还能够计算交集、差集、并集等。

set 语法:

class set([iterable])

参数阐明:

iterable -- 可迭代对象对象;

返回值:

返回新的汇合对象。

将列表转为汇合:

扩展举例:

python将3X4的矩阵列表转换为4X3列表

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matrix = [
  [1, 2, 3, 4],
  [5, 6, 7, 8],
  [9, 10, 11, 12],
]

# 办法一
# for x in range(len(matrix)):
#   print (matrix[x])
#   pass
hehe = [[row for row in matrix] for i in range(4)]
print (hehe)
# 办法二
one = []
for x in range(4):
    one.append([row[x] for row in matrix])
    pass
print (one)

# 办法三
three = []
for x in range(4):
    two = []
    for i in matrix:
        two.append(i[x])
        pass
    three.append(two)
    pass
print (three)



以上就是本次关于python怎样把转列表为汇合的细致内容,感激大家的学习和对脚本之家的支持

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关键词:概率统计 统计应用 机器学习 matrix append

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悟空322 发表于 2021-11-25 18:50:25 来自手机
sWu6oKIgOGeuY 发表于 2021-11-25 15:59
## 机器学习中的概率统计应用实践mk
set()函数创立一个无序不反复元素集,可停止关系测试,删除反复数据, ...
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