楼主: Sayoko
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[问答] 求救高手帮帮菜鸟分析毕业论文的数据~~急啊~~ [推广有奖]

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楼主
Sayoko 发表于 2011-4-24 02:50:58 |AI写论文
30论坛币
[cry]过两天要交初稿了,却发现自己以前学的统计学和SAS软件都还给老师了。当年统计学也只是低空飞过。现在好不容易统计完庞大的数据,翻了两天统计学书却看的一头雾水。



恩,这是心理学的量表。希望高手别鄙视我这专业,我知道这里是经济学的天下。有三个量表。简单说是两个孤独量表和后面10个因子的SCL-90(症状自评量表)。总分和总均分都是SCL-90的。

第一行的数据全是均数,第二行是标准差。

1、我想分析情绪孤立、情绪孤独、社交孤立、社交孤独四个因子间的差异显著性检验,是用t检验吗?还是卡方检验?跪求具体程序……

2、情绪孤立、情绪孤独、社交孤立、社交孤独四个因子和躯体化、强迫症状、人际敏感、抑郁症状、焦虑症状、敌对症状、恐怖症状、偏执症状、精神病性、饮食睡眠十因子之间的相关关系,是哪种相关?跪求具体程序……

3、总分是SCL-90的,我想分析它和孤独四因子的多元逐步回归分析,自变量是四因子,可行吗?跪求具体程序……


[dizzy]跪求高手搭救啊~~~小女子把所有的论坛币都奉上了,不好意思只有这么多。最后一个小小要求,希望是个word的结果。我发誓以后会好好学SAS的了,不会再临时来救助了 = =


[cry]希望会有人理我这问题。。。。。。。


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edumetric 查看完整内容

看来你对简单的统计可能还不是非常的熟悉,和楼上建议一样,你还是用SPSS吧,菜单直接就搞定。用SPSS直接读你的excel源数据文件,点菜单分析就可以了。 1.我不太能理解这样比,一个不恰当的比喻:就好像你比较一个人的身高和体重。统计上都可以做,但是理论上没有意义。当然,你如果非强调,这四者用了完全相同的尺度来测量,具有可比性,那我也没有话说。因为你只提供了一个表格,所以我也只能根据猜测,此作者应该是采用paire ...
关键词:毕业论文 sas软件 具体程序 sas的 word 毕业论文 数据 高手 菜鸟 求救

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沙发
edumetric 发表于 2011-4-24 02:50:59
看来你对简单的统计可能还不是非常的熟悉,和楼上建议一样,你还是用SPSS吧,菜单直接就搞定。用SPSS直接读你的excel源数据文件,点菜单分析就可以了。

1.我不太能理解这样比,一个不恰当的比喻:就好像你比较一个人的身高和体重。统计上都可以做,但是理论上没有意义。当然,你如果非强调,这四者用了完全相同的尺度来测量,具有可比性,那我也没有话说。因为你只提供了一个表格,所以我也只能根据猜测,此作者应该是采用paired t-test两两比较,presented显著的结果在这里。
  1. proc ttest data=yourdata;
  2. paired 情绪孤立*情绪孤独;
  3. run;
复制代码
2. 我上次给你的那个程序就是可以分析你想要的这个结果的。你决定用SAS的话,可以用proc import读你的excel数据,然后再模仿我上次写的关于pearson correlation analysis的代码写你自己的代码就可以了。
  1. proc import datafile="c:\yourdata.xls" dbms=excel out=yourdata replace;
  2. proc print data=yourdata;
  3. run;
复制代码
3. 如果你非要用回归,而且用一个SCL90总分代替9个因子的得分的话,你就用你说的回归方法吧。不过,如果你有时间,你可以参考一下SEM方法
Sayoko 发表于 2011-4-25 03:04
4# edumetric

{:3_59:}有人理我了~~恩人啊~~~


       是哦~我忘记还有数据类型这档子事了,还以为不太重要……数据类型,数值型吧,都是数字,最多两位小数点……我看到书上有均数比较的分析,以为均数就可以了……就几十号人做了这三份问卷,应该是连续性的吧……连续性是可以测的否?……掩面,我忘记了……


1、第一个其实是我参考的一篇期刊论文里有这四因子间的对比分析,有图有真相。(我就一本科生,当然都是参考前人的经验)
上面写着t检验,我想到了相关样本t检验,但那个是同一批样品经过两种不同方法的测定结果的比较。貌似又不对了……可以四个的吗? = =


2、全都要原始数据啊 = = 好几百号数据,是不是有个可以直接从excel里引用数据的?我也觉得皮尔森相关是正解~谢谢~~~(下图同样是参考文献的结果)


3、其实这部分知识我已经完全从脑海中遗忘了,就是怕内容少,不够说服力……我就用你的好了(以下参考文献截图)


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藤椅
baoaibaobao 发表于 2011-4-24 09:44:50
{:4_210:}

板凳
Sayoko 发表于 2011-4-24 18:06:35
2# baoaibaobao
T T为啥这个反应啊~我今天厚着脸皮去问我那超拽的论文指导老师,结果说了两句后,直接说:你去问别人吧~

求救啊~~

报纸
edumetric 发表于 2011-4-24 23:41:49
你只给mean和std,没有数据类型分布等其他信息,别人根本没有办法判断采用什么用的统计方法合适啊

我根据我的理解提出一些建议,看看是否符合你需要的。

1. 不明白你到底相比较什么。你难道相比较样本群体在这四个因子上的得分差异?这很奇怪的,这理论上能比吗?统计上也许任何都可以做。你想检验群体在几个因子之间的关联性?你现在数据明显是连续型数据(尽管Likert-scale的严格来讲不属于连续型数据),除非你有cut score把全体分组,然后再做Chi-square检验。

2. 采用什么类型的相关,当然是要根据你的数据类型。我的判断你的数据类型是连续型的(尽管Likert-scale的严格来讲不属于连续型数据),所以Pearson相关应该可以。
  1. /*******  你把变量名字替代一下即可  ***************/
  2. proc corr data=yourdata;       /******** 肯定是原始数据而非你提供的平均数标准差  ******/
  3. var 情绪孤立 情绪孤独 社交孤立 社交孤独;
  4. with 躯体化 强迫症状 人际敏感 抑郁症状 焦虑症状 敌对症状 恐怖症状 偏执症状 精神病性 饮食睡眠;
  5. run;
复制代码
3.做回归当然可以,前提是数据类型决定了你的回归方法,例如你如果因变量是0,1类型,你当然需要logistic regression等。我就随便写一个multpile regression,假设你的数据类型符合条件。
  1. /*******  你把变量名字替代一下即可  ***************/
  2. proc reg data=yourdata;      /******** 肯定是原始数据而非你提供的平均数标准差  ******/
  3. model 总分=情绪孤立 情绪孤独 社交孤立 社交孤独 / tol vif;
  4. run;
复制代码
注:我建议你考虑一下build a structural equation modeling,不要用composite score 来代表SCL90

希望我的建议能对你有所帮助!
Sayoko 发表于 2011-4-24 02:50
[cry]过两天要交初稿了,却发现自己以前学的统计学和SAS软件都还给老师了。当年统计学也只是低空飞过。现在好不容易统计完庞大的数据,翻了两天统计学书却看的一头雾水。



恩,这是心理学的量表。希望高手别鄙视我这专业,我知道这里是经济学的天下。有三个量表。简单说是两个孤独量表和后面10个因子的SCL-90(症状自评量表)。总分和总均分都是SCL-90的。

第一行的数据全是均数,第二行是标准差。

1、我想分析情绪孤立、情绪孤独、社交孤立、社交孤独四个因子间的差异显著性检验,是用t检验吗?还是卡方检验?跪求具体程序……

2、情绪孤立、情绪孤独、社交孤立、社交孤独四个因子和躯体化、强迫症状、人际敏感、抑郁症状、焦虑症状、敌对症状、恐怖症状、偏执症状、精神病性、饮食睡眠十因子之间的相关关系,是哪种相关?跪求具体程序……

3、总分是SCL-90的,我想分析它和孤独四因子的多元逐步回归分析,自变量是四因子,可行吗?跪求具体程序……


[dizzy]跪求高手搭救啊~~~小女子把所有的论坛币都奉上了,不好意思只有这么多。最后一个小小要求,希望是个word的结果。我发誓以后会好好学SAS的了,不会再临时来救助了 = =


[cry]希望会有人理我这问题。。。。。。。


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地板
Sayoko 发表于 2011-4-25 03:04:36
4# edumetric

{:3_59:}有人理我了~~恩人啊~~~


       是哦~我忘记还有数据类型这档子事了,还以为不太重要……数据类型,数值型吧,都是数字,最多两位小数点……我看到书上有均数比较的分析,以为均数就可以了……就几十号人做了这三份问卷,应该是连续性的吧……连续性是可以测的否?……掩面,我忘记了……


1、第一个其实是我参考的一篇期刊论文里有这四因子间的对比分析,有图有真相。(我就一本科生,当然都是参考前人的经验)
上面写着t检验,我想到了相关样本t检验,但那个是同一批样品经过两种不同方法的测定结果的比较。貌似又不对了……可以四个的吗? = =


2、全都要原始数据啊 = = 好几百号数据,是不是有个可以直接从excel里引用数据的?我也觉得皮尔森相关是正解~谢谢~~~(下图同样是参考文献的结果)


3、其实这部分知识我已经完全从脑海中遗忘了,就是怕内容少,不够说服力……我就用你的好了(以下参考文献截图)


7
论坛数据分析 发表于 2011-4-25 09:49:54
用spss吧
老夫聊发少年狂

8
Sayoko 发表于 2011-4-25 17:47:37
7# edumetric
{:3_53:}统计学是大二学的,现在大五了,早就忘得干干净净了~SAS原以为这两天翻翻书就可以捡回来呢,毕竟当年爱死这科了,考试只错了一道题……真是低估了人脑的遗忘率啊~~今晚都搞不懂的话,还是直接用SPSS好了,本来还想show一下心爱的SAS给人看的,谁叫明天要交论文初稿,而自己又太逊了~~都怪自己收集数据浪费了好几个月…………{:3_58:}(难怪其他同学全是用SPSS简单干脆快速了事…… = = 突然觉得自己真是没事找事干,论文都没写完还搞这些有的没的……要不以后再慢慢用SAS好好研究研究这些数据好了……)


    恩,你的答案帮了我很多,谢谢你~~以后有啥不懂再请教你吧~~

PS:其实心理量表上的各个因子之间的关系都可以对比的,就像SCL-90十个因子间也可以测显著性差异,跟一个人的身高体重是没可比性的哦~~

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