关于多因素方差分析的问题 求救

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题主根据研究假设做了一个结构方程模型分析  自变量是连续型变量以及一些量表数据   针对问卷收集的人口统计特征或者一些行为特征（如是否关注公众号）  这些 我想探究它们的分类对于因变量是否有显著的差异 我可以除了结构方程模型再另外做一个多因素方差分析吗？

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关键词：方差分析 多因素 结构方程模型 连续型变量 结构方程

还是说不做多因素方差分析 而是逐个逐个做单因素方差分析？

结构方程模型的图画出来了的话，应该可以看到有的变量、潜变量之间有双向箭头，那个就是两个变量的方差.

其实问题取决于你如何定义结构方程模型的变量关系，尤其是增加了潜变量、中介变量、调节变量的定义后，如何解释模型结果就变得非常复杂了.

至于方差分析，与结构方程模型并不冲突，做一下也无妨.

你的模型是多个自变量的，那么做多因素方差分析更便利一些吧.