文科生求助---贝叶斯负二项式回归

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各位大佬，我是学英语语言学的，毕业论文要用一个叫 贝叶斯混合效应负二项式回归的模型。以下简要说说我的数据和需求
数据：我现在有1710个文本作为观测，每个文本有一个总词数，然后有一个我想考察的目标词的数量，这1710个文本分布于1600-1999（以50年为界）7个时间段内，分布于两个变体（英式英语和美式英语，2个水平）且分布于12个体裁/文体中（12个水平）。
需求：要通过建模，发现随时间变动，我的目标词有一个向上的趋势。
疑惑：1）因为我确实没学过数学、统计学之类的东西，翻了一些材料。大致是负二项式是一个计数模型，这个模型是应该包括每个文本的总词数和目标词的数量吗？
2）参考了一篇论文是说，将体裁看做是随机效应，这是不是就是所说的那个 multilevel model？
3) 贝叶斯是用先验推断后验，具体应该如何用stan和R写出代码呢？

还望各位大佬救救孩子，不吝赐教！能帮我解答一点也可以呀，或者说有没有别的比较简单一点的建模方法？谢谢大家！！！

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关键词：贝叶斯 文科生 二项式 Multilevel Level