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雷达卡
在很多人的理解中，数据分析师就是做出炫酷可视化大屏的大佬，如果单从这一点来讨论成为“数据分析师”是否有难度这个问题，那么答案显而易见。
对数据分析师加引号，是因为数据分析师的职责远远不止需要用BI产品产出可视化分析报告，一个专业的数据分析师不仅需要会BI产品，更需要精通SQL数据库、Python和R语言。
而一个高级数据分析师不仅需要会敲代码，更更需要懂业务，只有明晰公司的业务，才能在处理数据时从海量数字中发现规律，找到奇点，以撬动未来，为企业决策提供关键支持。
尽管如此，在早先年，成为数据分析师似乎是IT从业者才能做到的事，然而随着BI产品国产化和平民化，越来越多的业务人员可以在工作中直接使用BI产品，成为了岗位上的“数据分析师”。
对于很多做过简单学习的人来说，用BI产品做出牛X的报告已经不是什么新鲜事了，很多人甚至能凭借这一手其他人还不会的独门绝技get到升职加薪的窍门。
举个栗子，你可能会更清楚的认识到会BI有多重要↓
小明和小李都是销售岗位，年终需要对自己的销售业务进行年终总结和复盘分析。小明选择使用刚学的Yonghong Desktop进行数据分析和可视化呈现，小李则使用PPT报告。
在美化上，二者不相上下，毕竟ppt的呈现形式也很美观。但是同为免费产品，Yonghong Desktop却拥有PPT绝对没有的数据分析能力。
在会议上，当领导想要看一下某一时间段和某区域的销售情况的时候，小李一下蒙了，连忙“翻箱倒柜”的找到EXCEL，筛了好几次数据才堪堪把数据呈现出来。
而相比之下，小明的年终总结报告则尤为顺利，调取数据非常轻松，要什么维度的数据就呈现什么维度的数据，没有听过BI的领导也被“高大上”的呈现方式秀了一脸，开完会直接宣布部门所有销售自学BI产品以进行数据汇报。
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你看，同样一件事，想要做好不需要费太多时间，只需要多动动脑子。对于业务人员来说，BI产品绝对是新风向，趁着会的人不多，先用的人永远是现吃螃蟹的那批人。
有人工作十年感叹世事不公，有人工作三年升职犹如坐火箭，想要成为哪种人，全看你自己！
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