中国全国30米精度土地利用/土地覆盖数据
利用谷歌地球引擎上的335709张陆地卫星图像,我们从1985年到2019年构建了第一个陆地卫星衍生的中国年度土地覆盖产品(CLCD)。我们通过结合从中国土地利用/覆盖数据集(CLUD)中提取的稳定样本,以及从卫星时间序列数据、谷歌地球和谷歌地图中直观解释的样本来收集训练样本。通过所有可用的陆地卫星数据构建若干时间度量,并将其输入随机森林分类器以获得分类结果。为了提高CLCD的时空一致性,提出了一种结合时空滤波和逻辑推理的后处理方法。
时间范围:1985-2019(这里提供1985、1990、1995、2000、2005、2010、2015、2019几个年度的下载链接,如需要其他年度请联系贴主备注说明)。
数据精度:30米
数据类型;tiff栅格数据(每年大概800M)
数据范围:全国(包含港澳台)
数据分类:包括农田、森林、草地、水域等分类及细化不同的色差类型
| 分类 | Class | Color |
| 农田 | Cropland | 250,227,156 |
| 森林 | Forest | 68,111,51 |
| 灌木 | Shrub | 51,160,44 |
| 草原 | Grassland | 171,211,123 |
| 水 | Water | 30,105,180 |
| Sonw/冰 | Sonw/Ice | 166,206,227 |
| 贫瘠地区 | Barren | 207,189,163 |
| 不能渗透地区 | Impervious | 226,66,144 |
| 湿地 | Wetland | 40,155,232 |
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