在空间计量经济学中，空间自回归（SAR）模型和空间杜宾模型（SDM）都包含了空间效应。尽管你的SDM模型中的空间自回归系数（rho）没有达到统计显著性，但是Wx（解释变量的空间滞后项）的系数却是显著的，这表明了在控制其他因素不变的情况下，相邻区域或单位对当前区域或单位的影响是存在的。
即使rho不显著，如果Wxfre（解释变量的空间滞后项）以及直接效应、间接效应和总效应都显示出统计上的显著性，那么这通常意味着模型中的空间效应确实存在且重要。这意味着即使没有全局性的空间自回归效应，局部的或者与特定解释变量相关联的空间依赖仍然影响着被解释变量。
在这种情况下，你不能简单地忽略rho不显著的事实，但是可以进一步探讨和解释为什么Wx项显著而rho不显著。可能的原因包括数据中的异质性、模型设定的问题（比如是否应该使用更复杂的空间权重矩阵）、或者空间效应在全局上不够明显但在局部却十分显著等。
建议你检查模型的其他假设是否满足，并且考虑进行敏感性分析，以确认你的结果不是由模型设定中的特定选择所驱动。如果可能的话，尝试不同的空间权重矩阵或使用其他的模型（如空间误差模型SEM）来验证结果的一致性和稳健性。最后，在报告结果时要诚实地讨论rho不显著的含义，并解释为什么你认为其他的空间效应是重要的。
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