stata和geoda莫兰指数结果不一致是什么原因

首先声明一下，stata和GeoDa所用的矩阵为同一权重矩阵，我先用GeoDa确定了空间权重矩阵，然后导入stata中做莫兰指数结果。
以散点图为例，两者的莫兰指数值并不一致，一个为0.039（stata结果），一个为-0.013（GeoDa结果）

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以Lisa集聚图为例，由于stata没法做Lisa集聚图，我先把结果导入到excel中，然后选择p值<=0.05的结果，最后选出聚类结果；与GeoDa的结果对比可以看出，两者表现显著差异。



想请问一下大家，为什么会出现这样的结果，是两者的算法不同还是我把数据导入stata中出现了问题，我该选择哪种结果

写的很详细，帮顶

可能两个软件对于权重矩阵的定义不同吧

GeoDa软件有下载吗？

请问楼主最后是如何解决的？
我的理解是geoda的moran在矩阵的邻居数（某一样本与部分样本相关）、与stata原矩阵导入时的邻居数（每一样本与所有样本都相关）不同时，就决定所得moran、LISA图不同了。但这一问题我无法解决，即如何使用我真正选择的stata原矩阵，制作LISA图。

jbd740806 发表于 2023-1-24 05:23
请问楼主最后是如何解决的？
我的理解是geoda的moran在矩阵的邻居数（某一样本与部分样本相关）、与stata ...

请问解决了吗，我也遇到了这个问题，stata的经济距离矩阵导入到geoda中就不是很显著了

最根本的原因是地图的ID顺序和面板数据的ID顺序不一致，如果将geoda生成的GAL权重矩阵导入stata再来计算，莫兰指数的结果就是一样的了