get confidence intervals from a load of non normal data

how to get confidence intervals from a load of non normal data (can’t be mean+(1.96*std error)) using a quick (it must be quick) formula?

Average=	5.58
STD dev=	0.461038
lower level 95% conf interval	?
upper level 95% conf interval	?
	5.85
	5.41
	5.16
	5.32
	4.69
	5.18
	5.13
	4.79
	4.87
	5.02

楼主的意思大概是求mean的置信区间。这样的话，只要样本的分布不是太离谱，比如 不存在std之类的 （一些power law是这样的），它的mean就是一个近似的正态分布。就可以用楼主的方法。mean的std是样本的std除以根号n.

求financial index tracking
本文来自: 人大经济论坛 资料求助区 版，详细出处参考：https://bbs.pinggu.org/viewthread ... &from^^uid=634887

猫猫你有吗？
只要是这方面的即可。

up...............................................

you have to test the normality if you choose to convert it to normal, or use non-parametric methods