the pointwise confidence intervals for kernel如何实现

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the pointwise confidence intervals for kernel 如何实现，10分位。是不是必须用R软件才能画出图来？

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关键词：confidence Intervals Interval kernel dence 如何

不太明白lz的意思，你是指对于kernel smoothing regression或者kernel estimation的置信区间估计吗？

ltx5151 发表于 2012-10-9 10:44
不太明白lz的意思，你是指对于kernel smoothing regression或者kernel estimation的置信区间估计吗？

是的，我用stata找不到画图的方法，就来R这里问一问。我看到有文献他们在图上实行了他和poinwise confidence interval

就是这样一个图上x的实习

benz1985 发表于 2012-10-9 13:25
就是这样一个图上x的实习

I see.

如果你只是为了画图，有一个可能容易些的方法是用ggplot2.里面可以自动为smoother生成置信区间图像，你只要指定所用的basis即可。

如果不用ggplot，就需要自己生成了。其实这和对一个简单一元线性回归对预测值进行区间估计是一样的，kernel smoothing所做的无非是feature expansion，其实后面依然是解出置信区间，不同是这时的自变量是你对于原x进行feature expansion后的值了。

其实还有一种方法，在我看来更加直接，也可以避免做过多的假设。你直接对原数据进行bootstrap，每次bootstrap的样本用kernel estimation拟合，然后直接画出得到的bootstrape的估计区间即可。

ltx5151 发表于 2012-10-9 17:08
I see.

如果你只是为了画图，有一个可能容易些的方法是用ggplot2.里面可以自动为smoother生成置信区间 ...

如果是pointwise confidence intervals (evaluated at decile points)呢？

benz1985 发表于 2012-10-9 19:30
如果是pointwise confidence intervals (evaluated at decile points)呢？

不知是我理解错Lz的意思了还是Lz理解错我的意思了。我所说的就是pointwise的区间。kernel smoothing本身就是local estimation的方法。对于每一个target point，需要根据kernel做相应的估计。所以通常只能pointwise的计算，因此每次区间估计都是针对一个target point，并不是全局的。

ltx5151 发表于 2012-10-9 20:36
不知是我理解错Lz的意思了还是Lz理解错我的意思了。我所说的就是pointwise的区间。kernel smoothing本身就 ...

这篇文章是比较早的了，1997年的，我比较奇怪，那个时候就能依靠R软件来画图了。我用stata来进行kernel smoothing时，就是没法画出pointwise confidence intervals 所以就来R这里寻找答案
QUADRATIC ENGEL CURVES AND CONSUMER DEMAND
James Banks, Richard Blundell, and Arthur Lewbel

不知道这篇2019的新文献能否帮上忙，里面有提到kernel方法。