t/(10000-t) (t=1 to 10000) 等比例划分

对于
t= 1 to 10000;
m=t/(10000-t);

这个m的变化比较大，尤其t变大后，用log尽管也是处理大跨度数据方法，但是t每变动1，m的变动却是不均匀的，
我想把m的变动等比例均匀化，而不是对数比例。

我会我会

其实就是当m变动到后来，会出现，大幅度变动趋向于无穷的情况。
我想让前面的比如0.5 1这样的，和后面的无穷大变动等价。

或者说，我想验证这个变动的稳定性，如果模型是围绕这个m上下波动的话。

3# kuhasu
由 t/(10000-t)=m, 可得 t = m/(1+m)*10000; t: 1--10000, m=1/9999 -- 无穷; 所以需要对 m 的范围按某种要求划分，
确定了对 m 的分点后，就可按上述 t 的表示式得到 t 相应的分点。不知楼主需要的是否是这个。

jiagangw 发表于 2011-4-30 10:05
3# kuhasu
由 t/(10000-t)=m, 可得 t = m/(1+m)*10000; t: 1--10000, m=1/9999 -- 无穷; 所以需要对 m 的范围按某种要求划分，
确定了对 m 的分点后，就可按上述 t 的表示式得到 t 相应的分点。不知楼主需要的是否是这个。

是这样的情况，
我是希望随着t的变化，肯定是1-10000这样+1 +1 +1
然后m不也变化么，但是m变化的幅度会在后面一次次越来越大
因此就没办法用简单的百分比来确定变化幅度的稳定性，残差基础的统计量类也不行。

那么我要找到个方法能够验证这个变化是稳定的。

hello~~~~~~

用分布行不行？