请教各位高手一个t- 统计量的问题。

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是不是在一般做t检验时，t-统计量为（µ-µ0）/（s/n0.5）；而在线性回归方程系数检验时，t-统计量为（µ-µ0）/s。这样不一致，对吗？

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关键词：统计量 Micro 线性回归 系数检验 回归方程 请教 t－统计量

对不起，公式没有显示。前面是：(u-u0)/(s/n^0.5)，后面公式是(u-u0)/s

一般情况下可以按那些式子算，但是这些公式没有普遍性。
一个标准的t统计量就是(t-t*)/s，其中t*是总体均值，s是样本标准差。你说的第一种情况s就是样本数据的标准差除以样本量的开方。而第二种情况，s就是样本标准差了，用t分布时一般要涉及到随机干扰项的残差平方和

还是不太懂，还请再详细说说。二者算出来的值相差很大，哪个正确呢？

4# dna123
具体例子具体分析。。。

比如在投资绩效分析中，
已知在过去60个月中，平均alpha＝1.24％，SD(alpha)＝0.1278％，如果构造一个t－统计量，t－值如何计算呀?

具体点，这样才好做