求教。初级线性回归问题--统计量都挺好，但回归的公式不起作用

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我用下面两列数据做一个线性回归。

1	1
2	4
3	9
4	16
5	25
6	36
7	49
8	64
9	81
10	100
11	121
12	144
13	169
14	196
15	225
16	256
17	289
18	324
19	361
20	400
21	441
22	484
23	529
24	576
25	625
26	676
27	729
28	784
29	841
30	900

后一列对前一列做开平方。然后做线性回归。回归后的统计量如下。

回归统计
Multiple R	0.969819281
R Square	0.940549438
Adjusted R Square	0.938942666
标准误差	2.817348658
观测值	39
方差分析
	df	SS	MS	F	Significance F
回归分析	1	4646.314222	4646.314222	585.3658537	2.81448E-24
残差	37	293.6857781	7.937453462
总计	38	4940
	Coefficients	标准误差	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%	下限 95.0%	上限 95.0%
Intercept	7.616099071	0.682287447		2.10623E-13	6.2336534	8.998544743	6.2336534	8.998544743
X Variable 1	0.023513736	0.000971869		2.81448E-24	0.021544541	0.025482931	0.021544541	0.025482931

R方值达到0.94，这个应该是很好的了吧。

我的问题有两个：
第一：公式是不是y=7.616+0.023*x？
第二。如果是这个公式，那么为什么用这个公式再代入第一列数据时，就计算不出来第二例的数据呢？

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关键词：线性回归 统计量 significance coefficients coefficient 统计

不错不错，楼主干的很好

有人知道吗？

注意，从你那个结果可以看出，Y是第一列（不是你以为的第二列），X是第二列。而且你的结果考虑了39个数据（不是30个），即第一列是：1～39，第二列是：1^2, 2^2, ..., 39^2。如果不是这样，结果就不是你写出的那些表格。
然后，根据上面的推测回答你的问题：
问题1：Y=7.616+0.023*X没错（如果X是第2列）
问题2：这是线性回归，不能用回归公式从X直接算出Y来的，算出是Y的估计值，Y的估计值与Y的观察值（第1列）差异就是“残差”。

TimeT 发表于 2013-9-14 22:21
注意，从你那个结果可以看出，Y是第一列（不是你以为的第二列），X是第二列。而且你的结果考虑了39个数据（ ...

谢谢，是我搞错了。汗