求助tergm模型中给网络赋值随时间变化的属性

请问，所有网络变量都必须是二值的嘛，像地理距离这种外生网络协变量也需要设置阈值转换成0.1矩阵吗~

外生网络可以不是0-1

孙明雪 发表于 2024-3-31 10:21
请问，所有网络变量都必须是二值的嘛，像地理距离这种外生网络协变量也需要设置阈值转换成0.1矩阵吗~

不需要，外生网络可以是带权重的

孙明雪 发表于 2024-3-31 10:21
请问，所有网络变量都必须是二值的嘛，像地理距离这种外生网络协变量也需要设置阈值转换成0.1矩阵吗~

同遇到了这个问题，我看知网上宋老师相关的文献都写上构建网络时，需要是二值网络，但是其他人构建的网络并不都是二值网络，我问了chatgpt，chatgpt也说不是二值网络也行，但我还是不知道到底哪个是对的。

sunyuntt 发表于 2024-4-4 20:04
同遇到了这个问题，我看知网上宋老师相关的文献都写上构建网络时，需要是二值网络，但是其他人构建的网络 ...

嗯嗯。可以不是二值网络。请问，在TERGM 中如果外生网络协变量也是随时间变化的矩阵，该如何处理才能用于该模型；动态的网络节点属性（比如每年的GDP）也是像ERGM一样，在构建list之前，先将节点属性赋到每年然后再构建list吗，还是有其他处理方式。呜呜呜，麻烦您了，请问你方便给我资料或者代码借鉴一下吗，万分感谢！

木牛流马0 发表于 2024-4-3 17:18
不需要，外生网络可以是带权重的

谢谢谢谢。木马老师请问我可以和您请教有关TERGM的其他处理细节吗。请问，在TERGM 中如果外生网络协变量也是随时间变化的矩阵，该如何处理才能用于该模型；动态的网络节点属性（比如每年的GDP）也是像ERGM一样，在构建list之前，先将节点属性赋到每年然后再构建list吗，还是有其他处理方式。麻烦您了，请问你方便给我资料或者代码借鉴一下吗，万分感谢！

孙明雪 发表于 2024-4-5 17:46
嗯嗯。可以不是二值网络。请问，在TERGM 中如果外生网络协变量也是随时间变化的矩阵，该如何处理才能用于 ...

是先附到每年，然后再构建list，比如net20_19<-list(net2019,net2020)

在Tergm模型中，将随时间变化的属性值赋给网络节点需要经过以下几个步骤：

1. 数据准备：首先你需要收集到不同年份的网络数据（节点和边的关系）以及对应的节点属性值（如GDP）。确保数据的时间序列完整性。

2. 网络构建：根据收集的数据，构建不同时期的网络。每个网络的节点可以代表特定的对象（比如城市或企业），而边则表示这些对象之间的关系（例如合作关系、交通联系等）。

3. 属性赋值：在每个时期的网络中，将对应时期节点属性值（如GDP）赋予给每个节点。这样每个节点就不仅包含了与其他节点的关系信息，还包含了随时间变化的属性值。

4. 模型构建与估计：最后，使用这些带有时间和属性信息的网络数据来构建Tergm模型，并进行参数估计和模型检验。

这个过程可能需要一定的编程技能，特别是在数据处理和模型构建方面。如果你对R语言或Python有一定了解，可以尝试使用`statnet`（R语言）或`networkx`（Python）等库来进行操作。

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