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一、应用
CRITIC权重法是一种客观赋权法。其思想在于用于两项指标，分别是对比强度和冲突性指标。对比强度使用标准差进行表示，如果数据标准差越大说明波动越大，权重会越高；冲突性使用相关系数进行表示，如果指标之间的相关系数值越大，说明冲突性越小，那么其权重也就越低。权重计算时，对比强度与冲突性指标相乘，并且进行归一化处理，即得到最终的权重。
二、操作
SPSSAU操作
（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘CRITIC权重’按钮。如下图
（2）拖拽数据后点击开始分析
三、数据处理
本例子在分析时首先对数据进行正向化或逆向化处理，（前5个指标为正向指标进行正向化处理，X6出院者平均住院日为逆向指标，逆向化处理），使用生成变量功能即可完成。
四、案例
研究收集到湖南省某医院2011年5个科室的数据，共有6个指标，当前希望通过已有数据分析各个指标的权重情况如何，便于医院对各个指标设立权重进行后续的综合评价，用于各个科室的综合比较等。数据如下：
五、结果
SPSSAU生成的分析结果如下：
- CRITIC权重计算结果
（1）指标变异性
指标变异性使用标准差进行衡量，标准差越大则权重越大；
（2）信息量
指标变异性与冲突性指标之间的乘积
例：0.391×1.003=0.392；
（3）权重
最终权重是由信息量进行求和归一化计算得到。
例:0.392/(0.392+0.379+0.395+1.562+0.452+0.367)=0.1105
2.描述统计
六、总结
从上表可以看到，最终平均床位使用率这个指标在冲突性上有着较高的信息携带，说明此指标与其余5个指标的重叠信较低，该指标最终的权重最高为44.04%，其次是病床周转次数，该指标权重为12.75%，其余4个指标的权重基本一致。
京公网安备 11010802022788号
