关于以标准化合并指标为因变量的被试内差异分析方法

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各位大佬们！小弟在做数据分析的时候遇到了一个问题，想烦请大佬们指教！
小弟的研究有一个被试内自变量x和一个因变量y。自变量x是分类变量，共5个水平。y是连续变量，但有三个量纲不同的指标y1, y2, y3。由于三个指标的结果类似，且内部一致性系数比较高（大概0.7+），所以小弟为了简洁起见想把这三个指标合并为一个，且考虑到三个指标的量纲不同，小弟分别先将三个指标标准化然后再求平均得到合并的指标y。然而，这样一来，x所有水平上的合并指标y的均值都为0，标准差也仅存在微弱的差异。这时候用一般的重复测量方差分析的话，就完全做不出来水平间的差异了（p=1）。

因此，小弟想向大佬们请教一下，当存在上述这种合并指标为因变量的情况时，应该使用怎样的数据分析方法来探究被试内水平的差异嘞？（下面是用spss做重复方差分析的结果，供参考！）

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关键词：分析方法 因变量 被试内 标准化 重复测量方差分析

另外，小弟也试着用非参的K-W检验做了一下，虽然差异还是不显著，但p值变得“正常了一点”（p=.18）。这是因为非参检验的是秩的差异，所以相当于放大了不同水平的差异，使其更可被检验了吗？

不过考虑到非参检验并不是特别可靠的检验方式，如果大佬们有更好的建议的话，还请不吝赐教！（下面是spss的非参检验结果）

唉，有人嘛？

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