怎么解决字符串型数据排序混乱问题？

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各位大侠，我用R语言的 lubridate里面的year() 、month()分别提取分别年、月，然后合并成一个变量y_month, 但排序出现错乱，如下，2021 1 排到了2021 10 的前面， 而2021 2 则是排到了2021 12的后面，请问这个问题该如何解决？感谢！
  y_month month_average
1  2020 11        556075
2  2020 12        260989
3   2021 1        425825
4  2021 10        572075
5  2021 11        321567
6  2021 12        344857
7   2021 2        471486
8   2021 3        508383
9   2021 4        492920
10  2021 5        403230
11  2021 6        333925
12  2021 7        327933
13  2021 8        525071
14  2021 9        403725
15  2022 1        603200

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关键词：字符串 average month mont Rida

用 gtools::mixedsort() 排

s609078902 发表于 2022-1-24 19:40
用 gtools::mixedsort() 排

非常感谢!

s609078902 发表于 2022-1-24 19:40
用 gtools::mixedsort() 排

但这个 mixedsort无法实现数据框的排序啊？这个问题能帮忙解决吗？再次感谢您！

CMO-首席物料官 发表于 2022-1-25 10:13
但这个 mixedsort无法实现数据框的排序啊？这个问题能帮忙解决吗？再次感谢您！

配合 mutate() 一起用

1. data %>%
   
2.   mutate(y_month = gtools::mixedsort(y_month))

复制代码

s609078902 发表于 2022-1-25 10:25
配合 mutate() 一起用

感谢大师！搞定了！
monthavr<-monthavr%>%
+ mutate(y_month=gtools::mixedsort(y_month))
> monthavr
   y_month month_average
1  2020 11        556075
2  2020 12        260989
3   2021 1        425825
4   2021 2        572075
5   2021 3        321567
6   2021 4        344857
7   2021 5        471486
8   2021 6        508383
9   2021 7        492920
10  2021 8        403230
11  2021 9        333925
12 2021 10        327933
13 2021 11        525071
14 2021 12        403725
15  2022 1        603200