有没有大佬能帮忙看一下我自己分析的Eviews软件VAR模型的脉冲响应函数是否准确

是否可理解为：S受到DT冲击后，呈现负效应。（DT是一个本来就在减小的数据序列的一阶差分）。可以说随着DT变化会使S减小吗？求解答

如果是横截面数据，回归的结果可以说是，其他条件不变，随着DT增加，S在平均意义上会减小。但这里是时间序列数据+VAR，不能只考虑同期的事情，还有考虑对滞后期的影响，且VAR没有方向性，探讨的是系统内相互影响，所以比较稳妥的说法还是，一单位的DT扰动，可以引起S先减小，在第3期达到极值，然后回复至零。

不能直接说减小，减小的结论要根据var估计结果的系数来解释。在这里还是说有负向冲击的趋势为好。

jnutt 发表于 2022-2-11 23:00
如果是横截面数据，回归的结果可以说是，其他条件不变，随着DT增加，S在平均意义上会减小。但这里是时间序 ...

噢噢这样啊，我懂了，谢谢大佬的解答！！！

考研啊成功 发表于 2022-2-14 11:30
不能直接说减小，减小的结论要根据var估计结果的系数来解释。在这里还是说有负向冲击的趋势为好。

好，我懂了！谢谢大佬的解答！

jnutt 发表于 2022-2-11 23:00
如果是横截面数据，回归的结果可以说是，其他条件不变，随着DT增加，S在平均意义上会减小。但这里是时间序 ...

大佬，那对照组的这种情况是不是就可理解为：一单位的D2T扰动，可以引起DS的增长，但增长影响不断减小，在第4期至第6期内D2T对DS的影响在引起增长和引起下降两个方向波动，然后恢复至零？