用保留残差命令后，全部残差显示缺失？

sharlagao 发表于 2011-5-3 00:14 我直接用predict res,r 出来了

首先你要在理论上清楚，“残差”是一个向量，在stata数据库中应对应一个变量——最起码地，你也应该清楚：残差这个变量的观测值要与自变量及因变量的观测值对应。

statsby已经改变了原数据库，不可能再生成残差（变量）。

其次，若你只用一步predict,r，则只会根据最后得到的系数估计计算残差，而你本想分类别得到系数估计，这样每类别的残差本应根据本类别系数估计计算。

简单说，你有的各种困惑，首先不是是否会使用stata的问题，而是理论上还不清楚相关概念的问题（这些问题不解决，使用各种软件都仍有困惑）。

其次，你要自己去尝试了解stata命令的结果，每一命令都有自己的逻辑线条，当然，理解这些逻辑线条，首先还是要把基本的统计概念与原理弄清楚。

很多原理上的东西不清楚，别人再告诉应该使用某某命令，你也仍然不理解该命令得到的各种结果的意义。

谢谢Sungmoo的耐心解答。翻书后还是不知道da表示什么？Nda表示什么？能否再提醒一下？谢谢！

sungmoo 发表于 2011-5-4 00:06

sharlagao 发表于 2011-5-3 02:04 sungmoo: 我试用您的命令，有用了版上讨论的命令predict da, res ，结果不一样。请问：da表示什么？Nda表示什么？

predict a ,r
a可以随便命名，生成残差变量a。

sharlagao 发表于 2011-5-4 00:39 翻书后还是不知道da表示什么？Nda表示什么？能否再提醒一下？

前面不是说过了吗？predict后面的变量名你可以随便换成别的（用a、b、c、d、da都无所谓），生成的都是一样内容的东西。

我不知道的是，除了残差da外，还能预测个什么，那个nda是预测的什么？真不好意思，让您反复回答这个简单的问题。

我只知道因变量才有残差，难道难道自变量也能有残差？

sharlagao 发表于 2011-5-4 12:46 我只知道因变量才有残差，难道难道自变量也能有残差？

因变量-自变量*系数估计=残差

你的“因变量才有残差”是什么意义呢？

sharlagao 发表于 2011-5-4 12:43 我不知道的是，除了残差da外，还能预测个什么，那个nda是预测的什么？真不好意思，让您反复回答这个简单的问题。

da与nda只是你起的变量名。

predict能预测什么，可以用help predict。

比如，",r"、",xb"等等选项的作用。

请问下面这个predict 的da是残差，但nda,是什么？非常感谢！
drop g nda da
egen g=group(year ind)
gen nda=.
gen da=.
forvalue i=1/220 {
reg   a b c d  if g==`i'
predict nda1 if g==`i'
predict da1 if g==`i', res
replace nda=nda1 if g==`i'
replace da=da1 if g==`i'
drop nda1 da1
}

sharlagao 发表于 2011-5-5 22:05 predict nda1 if g==`i'

nda1是因变量的预测值。

看看，学学，谢谢