请问如何将下表数据去重处理成目标数据的样子？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如题怎么将下来数据处理成目标数据：
原数据：

编号1	编号2	相似度
A	B	0.6
B	A	0.6
C	D	0.5
D	C	0.5
E	F	0.8
F	E	0.8
A	D	0.6
D	A	0.6

目标数据

编号1	编号2	相似度
A	B	0.6
C	D	0.5
E	F	0.8
A	D	0.6

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：成目标 数据处理 相似度

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. # 原始数据
   
4. data = pd.DataFrame({'编号1': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'A', 'D'],
   
5.     '编号2': ['B', 'A', 'D', 'C', 'F', 'E', 'D', 'A'],
   
6.     '相似度': [0.6, 0.6, 0.5, 0.5, 0.8, 0.8, 0.6, 0.6]})
   
7. 
   
8. # 新建一列“tmp”，值为为tuple(sorted(['编号1', '编号2']))
   
9. data['tmp'] = [tuple(sorted([data['编号1'][i], data['编号2'][i]])) for i in range(len(data))]
   
10. 
    
11. # 去重后取前三列
    
12. data = data.drop_duplicates('tmp')[data.columns[:3]]

复制代码

正直者之死 发表于 2022-2-14 09:30

谢谢！