拉斯维加斯房地产市场分析：泡沫，季节性 CSW指数的模式与预测

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摘要翻译：
本文分析了1983年6月至2005年3月拉斯维加斯27个不同邮政编码的27个房价指数。这些分析证实了房地产泡沫的存在，其定义是价格加速速度超过指数，但在最近的过去大约从2003年到2004年年中仅限于相当有限的时间间隔，并在2005年逐步转变为与泡沫顶部水平相当的更正常的增长率。除了1990年的Amedium规模的飙升之外，直到2002年都没有泡沫。此外，我们还发现了一个很强的年度周期性，这为每月的微调预测提供了很好的潜力。使用我们开发的模型进行月度监测，可以通过测试年内结构来确认市场是否确实已经回归“正常”，或者是否预计未来会出现更多动荡。我们预测了各指标未来一年的变化趋势，并用截至2006年9月的新数据进行了验证。目前的分析表明，在当地尺度上存在着非常显著的变化，即拉斯维加斯的泡沫似乎早于更全球性的美国泡沫，并且大约提前两年结束（拉斯维加斯的2004年年中，而整个美国的2006年年中）。
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英文标题：
《Analysis of the real estate market in Las Vegas: Bubble, seasonal
  patterns, and prediction of the CSW indexes》
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作者：
Wei-Xing Zhou (ECUST), Didier Sornette (ETH Zurich)
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Statistical Finance        统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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英文摘要：
  We analyze 27 house price indexes of Las Vegas from Jun. 1983 to Mar. 2005,corresponding to 27 different zip codes. These analyses confirm the existenceof a real-estate bubble, defined as a price acceleration faster thanexponential, which is found however to be confined to a rather limited timeinterval in the recent past from approximately 2003 to mid-2004 and hasprogressively transformed into a more normal growth rate comparable topre-bubble levels in 2005. There has been no bubble till 2002 except for amedium-sized surge in 1990. In addition, we have identified a strong yearlyperiodicity which provides a good potential for fine-tuned prediction frommonth to month. A monthly monitoring using a model that we have developed couldconfirm, by testing the intra-year structure, if indeed the market has returnedto ``normal'' or if more turbulence is expected ahead. We predict the evolutionof the indexes one year ahead, which is validated with new data up to Sep.2006. The present analysis demonstrates the existence of very significantvariations at the local scale, in the sense that the bubble in Las Vegas seemsto have preceded the more global USA bubble and has ended approximately twoyears earlier (mid 2004 for Las Vegas compared with mid-2006 for the whole ofthe USA).
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0704.0589

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关键词：房地产市场 拉斯维加斯 市场分析 地产市场 房地产 结构 2006 prediction 开发 截至