分布式数据仓库Hbase与hive

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

【你将会学到】
1、数据仓库诞生背景与概念介绍
2、常用数据仓库工具介绍
3、分布式数据仓库工具介绍
4、数据库的创建删除
5、表的创建删除
6、分区表管理表
7、数据的导入导出
8、Hive的查询：select from 语句、groupby语句、where语句、join语句
9、Hive 窗口函数、视图
10、Hbase原理讲解、安装部署
11、Hbase的使用：Python API、Hbase和其他组件集成

【课程内容】
第一章  Hive基础
    1-1  Hive入门：数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、
    1-2  Hive入门：数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、
    1-3  Hive入门：数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、
    1-4  Hive入门：数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、
    1-5  Hive入门：数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、
    2-1  Hive中的数据定义 DDL：数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表，数据的导入导出
    2-2  Hive中的数据定义 DDL：数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表，数据的导入导出
    2-3  Hive中的数据定义 DDL：数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表，数据的导入导出
    2-4  Hive中的数据定义 DDL：数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表，数据的导入导出
    2-5  Hive中的数据定义 DDL：数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表，数据的导入导出
    3-1  Hive的查询：select from 语句、groupby语句、where语句
    3-2  Hive的查询：select from 语句、groupby语句、where语句
    3-3  Hive的查询：select from 语句、groupby语句、where语句
    3-4  Hive的查询：select from 语句、groupby语句、where语句
    3-5  Hive的查询：select from 语句、groupby语句、where语句
    3-6  Hive的查询：select from 语句、groupby语句、where语句
    4-1  Hive 窗口函数、视图
    4-2  Hive 窗口函数、视图
    4-3  Hive 窗口函数、视图
    4-4  Hive 窗口函数、视图
第二章  Hbase基础
    1-1  Hbase原理讲解、安装部署
    1-2  Hbase原理讲解、安装部署
    1-3  Hbase原理讲解、安装部署
    1-4  Hbase原理讲解、安装部署
    1-5  Hbase原理讲解、安装部署
    1-6  Hbase原理讲解、安装部署
    2-1  Hbase的使用：Python API、Hbase和其他组件集成
    2-2  Hbase的使用：Python API、Hbase和其他组件集成
    2-3  Hbase的使用：Python API、Hbase和其他组件集成
    2-4  Hbase的使用：Python API、Hbase和其他组件集成
    2-5  Hbase的使用：Python API、Hbase和其他组件集成
    2-6  Hbase的使用：Python API、Hbase和其他组件集成
    2-7  Hbase的使用：Python API、Hbase和其他组件集成

【授课形式】
线上录播

【课程说明】
HBase实际上是一个在HDFS上开发的面向列的分布式的开源非关系型分布式数据库（NoSQL）。它典型的可靠性强、性能稳定、面向列、可伸缩、可实现实时读写的特点，使其成为存储非结构化、半结构化松散数据的不二之选。Hbase以Hadoop HDFS为其文件存储刺痛，利用Hadoop MapReduce来处理Hbase中的海量数据，并利用Zookeeper作为其协同服务工具。可以实现数据的高速读写、自动分片、自动故障转移等。Hbase还可以通过预先分区、Rowkey优化、减少列族数量、缓存策略、设置存储生命周期、硬盘配置、分配合适的内存给RegionServer服务、批量写入、请求多线程、设置Reigon、Zookeeper客户端同时访问并发连接等多方式进行优化，从而提高Hbase的工作效率和稳定性。是目前使用最多的Nosql数据库工具。
HIVE是Hadoop的一个数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，将SQL语句转化为MapReduce任务进行运作。HIVE不仅提供了一个熟悉SQL的用户所熟悉的编程模型，还消除了大量的通用代码，甚至是那些有时不得不使用Java编写的令人棘手的代码，学员通过本课程的学习可以使用HIVE进行数据仓库的统计分析。
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构，他提供了一系列可以进行数据提取转化加载（ETL）的工具，它定义了简单的类似于SQL的HQL语言作为操作语言，不但可以运用SQL语句进行数据查询，还可以调用MapReduce的mapper和reducer来处理内建mapper和reducer无法完成的复杂分析工作。使用Hive的命令接口，就像使用关系型数据库Mysql一样简单，其中大部分的查询语句的及其类似的，区别在于：Hive是服务于分布式集群架构的数据库，而关系型数据库是服务于本地文件的数据库；Hive的计算模型是基于MapReducer的，而关系型数据库是基于自己设计的计算模型；Hive是为海量数据挖掘而设计的，实时性较差，但关系型数据库可以更好的处理实时数据；Hive继承了Hadoop优良特性，很容易拓展自己的存储和计算能力，而这方面关系型数据则弱的多。
基于以上内容，相信大家就了解为什么要将Hive作为重要的内容进行讲解，其主要原因还是：基于大数据平台架构的大数据处理方式，需要有更适配的数据仓库作为支持，去解决关系型数据库处理海量数据面临的一些列问题。学员完成该阶段学习，将能够对大数据很多领域的应用有很深刻的认识，从而不断的提升自身竞争力，成为市场抢手的大数据人才。
CDA大数据分析将Hbase和Hive作为重点课程内容设置，从Hbase入门开始，逐步到Hbase安装部署、Hbase核心原理讲解、Hbase Shell基本操作、Hbase其他组件的介绍，帮助学员系统化的掌握Hbase的工作原理及运用。

【要求】
有一个稳定的运行环境
有一定的逻辑思维
有一定的分析能力和的洞察力

【本课程包括】
6天的线上录播课程

进入课程：《分布式数据仓库Hbase与hive》
DA内容精选

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：hbase 数据仓库 Hive Base HIV