楼主: nandehutu2022
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[计算机科学] 利用值优先的对称破缺 [推广有奖]

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-3-5 08:05:00 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要翻译:
我们提出了一个全面的研究使用价值优先约束打破价值对称。我们首先给出了一个简单的值优先到三元约束的编码,它既有效又有效地打破对称性。然后,我们扩展值优先处理一些推广,如花环值和部分互换性。我们还表明,值优先与词典排序密切相关。最后,我们考虑了变量对称性的值优先和对称破缺约束之间的相互作用。
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英文标题:
《Symmetry Breaking Using Value Precedence》
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作者:
Toby Walsh
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最新提交年份:
2009
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分类信息:

一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Artificial Intelligence        人工智能
分类描述:Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域,除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言(自然语言处理),这些领域有独立的学科领域。特别地,包括专家系统,定理证明(尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠),知识表示,规划,和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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一级分类:Computer Science        计算机科学
二级分类:Computational Complexity        计算复杂度
分类描述:Covers models of computation, complexity classes, structural complexity, complexity tradeoffs, upper and lower bounds. Roughly includes material in ACM Subject Classes F.1 (computation by abstract devices), F.2.3 (tradeoffs among complexity measures), and F.4.3 (formal languages), although some material in formal languages may be more appropriate for Logic in Computer Science. Some material in F.2.1 and F.2.2, may also be appropriate here, but is more likely to have Data Structures and Algorithms as the primary subject area.
涵盖计算模型,复杂度类别,结构复杂度,复杂度折衷,上限和下限。大致包括ACM学科类F.1(抽象设备的计算)、F.2.3(复杂性度量之间的权衡)和F.4.3(形式语言)中的材料,尽管形式语言中的一些材料可能更适合于计算机科学中的逻辑。在F.2.1和F.2.2中的一些材料可能也适用于这里,但更有可能以数据结构和算法作为主要主题领域。
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英文摘要:
  We present a comprehensive study of the use of value precedence constraints to break value symmetry. We first give a simple encoding of value precedence into ternary constraints that is both efficient and effective at breaking symmetry. We then extend value precedence to deal with a number of generalizations like wreath value and partial interchangeability. We also show that value precedence is closely related to lexicographical ordering. Finally, we consider the interaction between value precedence and symmetry breaking constraints for variable symmetries.
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PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/0903.1136
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关键词:Intelligence Presentation Computation Constraints appropriate 扩展 Using 研究 对称性 打破

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