楼主: kedemingshi
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[量化金融] 加权网络的结构与增长 [推广有奖]

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-3-5 14:34:00 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要翻译:
我们为加权网络的演化建立了一个简单的理论框架,它与现实世界数据的一些程式化特征是一致的。在我们的框架中,通过假设链路权重按照几何布朗运动演化,扩展了网络演化的Barabasi-Albert模型。通过仿真和真实世界贸易数据对模型进行了验证。结果表明,该模型能够准确地预测链路的强度和增长分布、链路权重增长的大小-方差关系、节点的程度和强度之间的关系以及网络的无标度结构。
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英文标题:
《The Structure and Growth of Weighted Networks》
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作者:
Massimo Riccaboni, Stefano Schiavo
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最新提交年份:
2009
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:General Finance        一般财务
分类描述:Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Data Analysis, Statistics and Probability        数据分析、统计与概率
分类描述:Methods, software and hardware for physics data analysis: data processing and storage; measurement methodology; statistical and mathematical aspects such as parametrization and uncertainties.
物理数据分析的方法、软硬件:数据处理与存储;测量方法;统计和数学方面,如参数化和不确定性。
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一级分类:Physics        物理学
二级分类:Physics and Society        物理学与社会
分类描述:Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体(人类或其他)的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统(如能源网、运输网络)的物理和工程。
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英文摘要:
  We develop a simple theoretical framework for the evolution of weighted networks that is consistent with a number of stylized features of real-world data. In our framework, the Barabasi-Albert model of network evolution is extended by assuming that link weights evolve according to a geometric Brownian motion. Our model is verified by means of simulations and real world trade data. We show that the model correctly predicts the intensity and growth distribution of links, the size-variance relationships of the growth of link weights, the relationship between the degree and strength of nodes, as well as the scale-free structure of the network.
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PDF链接:
https://arxiv.org/pdf/0908.0348
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关键词:Quantitative relationship Mathematical Applications distribution 预测 进行 结构 分布 weights

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