求教：groupby后对每一个数据帧循环处理，按照先进先出法计算投资的加权平均价格

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各位好，刚学习python和pandas，碰到一个业务需求：统计债券投资的每笔投资价差收益和投资持有期。
现在有一张宽表（见附件），通过GROUPBY按交易台和券号进行分组。
希望按每个分组统计债券交易的持有期和价差收益，其中因为债券是多次买入和多次卖出的，要使用先进先出法，即先买入的先卖出，持有期为卖出日期-买入日期，持有成本为买入的加权平均买入成本，持有收益为卖出净价-加权平均买入成本。实现难点在于由于卖出导致先买入的仓位下降，那在计算后续卖出交易的成本时，是要根据卖出前存量仓位加权计算，这一块想了很久，也上网搜了很久，都没案例可参考，求教群里的高人提供一下思路或者代码片段，感谢！

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关键词：Group 平均价格 平均价 数据帧 pandas