问卷设计：态度与能力测量

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课程简介

本课程主要内容是讲述问卷与量表分析，主要分为三方面的内容：量表与问卷的设计与综合应用。第一，问卷调查是市场调研的主要工具，并常常以态度测量为主要特征，而且并不涉及社会期望问题，仅仅强调对消费者行为偏好的测量；第二，量表形式的典型格式是能力测验，比如强调对技能或技能掌握程度的测量；第三，考虑社会期望问题的干扰，综合了实验设计、数据排序、问卷调查等技术，形成的联合分析技术，以更加有效的方式分析产品半衰期后的行为特征。

主讲老师
丁亚军
高级顾问
经管之家数据科学研究院，荣誉专家；
电子工业出版社大数据专家委员组成员；
学习路径图技术中心顾问；
经管之家培训中心认证讲师。

研究方向： “市场调查”、“电商CRM数据挖掘”、“机器学习与深度学习算法”、“银行行为评分卡”。

学习目标

• 理解问卷与量表的区别
• 学会如何设计问卷
• 熟悉并掌握能力测量、态度测量、行为测量
• 理解以回归基础的SEM、IRT、CA 模型
• 学会使用软件SPSS实现数据分析功能
  
  

学习对象和基础

• 面向高校师生、市场调研人员、客户关系管理、调研机构、第三方调查、互联网调研等方向的用户；
• 初步接触数理统计，知晓数理统计尤其是概率论、抽样等基本概念的学员，或者从事市场调查相关工作，具有梳理业务需求基本能力的用户。
  
  

课程大纲

第一章 量表设计事项
1. 问卷与量表的区别
2. 如何确定样本量
3. 好题目设计事项
4. 理论架构的重要性
5. 问卷优劣标准：信效度
6. 从回归开始：信效度、SEM、IRT、CA

第二章 态度测量：消费者行为态度测量
1. 典型应用场景：潜变量
2. 态度问卷设计事项
3. 结构方程：效度检验
4. 结构方程：复杂归因模式
5. 软件操作：spss/smos
案例：消费者满意度测量及问卷设计

第三章 能力测量：员工入职能力测验
1. 典型应用场景：能力量化
2. 逻辑回归模型
3. 项目反应模型：模型评估
4. 软件操作：sas/stat
案例：员工入职能力测量及量表设计

第四章 行为测量：一个介于态度与能力测量之间的测验
1. 典型应用场景：偏好组合
2. 社会期望问题：排序
3. 联合分析：优化决策方案
4. 软件代码：spss/stat
案例：新产品研发的市场潜在行为评估

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关键词：问卷设计 电子工业出版社 逻辑回归模型 客户关系管理 消费者行为