Python进行数据可视化

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简介

Python被誉为最优美的编程语言，具有简单易学、可扩展性强、可移植性强、丰富的库等优点。 本课程从Python语法基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了使用Python进行数据分析的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与Python的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为优秀的Python数据分析行家。

课程内容

第1章: Python进行数据可视化-大纲

• 课程大纲及数据可视化简介
  

第2章: 使用matplotlib进行数据可视化

• matplotlib 数据可视化-part1
• matplotlib 数据可视化-part2
• matplotlib 数据可视化-part3
  

第3章: 使用pandas进行数据可视化

• pandas 数据可视化
  

第4章: 使用seaborn进行数据可视化

• seaborn 数据集分布的可视化
• seaborn 控制图的美感及调色板设置
• seaborn 分类变量的可视化 part1
• seaborn 分类变量的可视化 part2
• seaborn 数据线性关系的可视化
  

第5章: 使用pyecharts进行数据可视化

• Pyecharts基本使用方法
• Pyecharts全局配置项
• 柱状图条形图堆叠图
• 折线图面积图K线图
• 散点图_气泡图_涟漪图
• 饼图_仪表图_水球图_漏斗图
• 饼图_南丁格尔图_环形图
• 箱线图_词云图
• 地理图-地图
• Pyecharts可视化课程课件.zip
  

第6章: 数据可视化技巧

• 数据可视化技巧及提高
• 课件及资料.zip
  

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关键词：python 数据可视化 可视化 Matplotlib Python数据分析