（大佬救命） SPSS探索性因子分析中一个因子可以解释两个变量吗

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请问各位大佬，EFA旋转后的成分矩阵结果中一个因子对应了我自己预设的两个假设。 图中BGA1-BGA4是我的一个假设变量，BB1-BB3是我的一个假设变量。我因为问题少没有办法删题目，也不可能改数据。我看过的英文论文每个假设都是对应一个因子，但是看过一个中文论文两个个假设对应过两个因子。所以我想问有没有拆分解释因子的情况呀？ 小白很难受这会儿。有什么很好的建议吗？

旋转后的成分矩阵a
	成分
	1	2	3	4	5	6
BSA1						.661
BSA2	.606
BSA3	.657
BSA4	.735
BSA5	.660
BSB1	.784
BSB2	.790
BSB3	.765
BSB4	.576
BSB5	.686
BSI1	.731
BSI2	.685
BSI3	.722
BSI4	.659
BSI5	.668
BPA1						.504
BPA2
BPA3
BPA4		.546
BPA5		.517
BPB1		.609
BPB2		.602
BPB3		.598
BPB4		.677
BPI1		.685
BPI2		.620
BPI3		.619
BTA1					.844
BTA2					.859
BTA3					.847
BTA4					.788
BTB1				.558
BTB2				.570
BTB3				.705
BTB4				.751
BTI1				.787
BTI2				.760
BTI3				.773
BGA1			.707
BGA2			.690
BGA3
BGA4			.575
BB1			.829
BB2			.843
BB3			.842
提取方法：主成分分析法。 旋转方法：凯撒正态化最大方差法。
a. 旋转在 7

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关键词：探索性因子分析 SPSS 因子分析 PSS 探索性