CDA数据分析周末就业班

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课程简介

• 降低入行门槛，文科商科背景也能学
• 业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
• 常用技能重点教学，针对就业夯实基础
• 为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
• 培养职场数据素养，直通企业就业
• 对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。
  

学习目标

• 熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
• 熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
• 精通数据可视化，制作可视化分析报表
• 可以独立撰写业务分析报告
• SQL数据库应用基础
• 大型数据分析综合项目现场实战
• 掌握数据分析在各行业的应用场景
• 掌握业务数据分析模型与分析方法
  

学习对象和基础

• 零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
• 基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
• 产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率
• 研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展
• 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程
  

课程内容
1章预科学习（工具篇）

• Excel 预习视频
• 数据库预习视频
• Power BI 预习视频
  

2章预科学习（业务篇）

• 业务前台人员数据思维训练营
  

3章业务数据分析(Excel)

• 表格结构数据的特征、获取方法
• 表格结构数据引用、查询与计算方法
• 数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
• 指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
• 财务指标的分析与应用
• 业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
• 指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
• 业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
• 可视化分析方法
• 业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
• 业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
• 撰写业务分析报告方法
• 电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
• 客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
• 产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
• 运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
• 市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
• 银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告
  

4章数据管理与数据治理简介

• 企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作
• 企业数据分析能力的演进
• 企业运营和操作数据应用
• 数据管理基础知识与DMBOK知识体系
• 企业数据能力建设
• 数据治理实操框架
  

5章企业架构与数据架构基础

• 企业架构（EA）基本理论
• 数据架构基本理论
  

6章统计基础与数据预处理（Excel）

• 分析的基本概念
• 描述性统计与数据预处理
• 统计分布
  

7章多维数据分析与可视化分析（Power BI）

• 表结构数据的特征与获取
• 表结构数据加工与使用
• 多表透视分析逻辑
• 透视分析方法
• 多维数据模型
• 多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
• 客户分析 - 电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
• 产品分析 - 产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
• 运营分析 - 电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
• 销售分析 - 服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法）
• 财务分析 - 地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板）
• 综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
  

8章SQL数据库(MySQL)

• DDL数据定义语言（创建、选用、删除数据/表）
• DML数据操作语言（添加、修改、删除数据）
• 单表查询
• 查询结果排序、限制查询结果数量
• 多表查询
• 函数
• SQL大厂面试题突击训练
• 查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
• 查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
  

9章Hive SQL

• Linux系统
• Linux常用命令和文件系统
• 分布式存储与计算(Hadoop)
• 系统的安装与部署
• Hive 架构原理
• Hive 数据类型
• HiveQL与应用
  

10章大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)

• 跨国企业完整数据分析实战案例
• 学生探索性实操制作分析报告
• 项目现场专家评审与1V1指导
  

11章数据产品设计

• 数据产品概述
• 数据产品设计
• 产品管理
• 数据产品演练
  

12章Python编程基础

• Python 与 Anaconda 简介
• Python 标准数据类型
• 基本语法规则
• 控制流语句
• 自定义函数
  

13章Python 数据清洗与可视化

• Nump y数组分析
• Pandas 数表分析
• Pandas 数据清洗与可视化
• Python 数据可视化包-Matplotlib 介绍
• Python 数据可视化包-Seaborn 介绍与图形绘制
• Python BI包-Pyecharts 介绍与图形绘制
• 分析案例—斯德哥尔摩气候可视化分析
• 分析案例—餐饮订单数据清洗与分析
• 分析案例—文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析
  

14章Python+SQL 及 Python 自动化

• Python 连接SQL
• Python 办公自动化
• 实现自动风控报表
  

15章Python 统计与综合案例

• 参数估计与假设检验基础
• 相关分析
• 回归分析
• 回归模型的诊断与调优
• 用户行为显著影响因素分析案例
• 大型案例：用户复购预测分析案例
  

16章数据分析师职业规划课

• 职业规划
• 职场沟通力
• 团队协作力培养
  

17章面试技巧一对一辅导

• 1V1面试技巧指导与简历修改
  

18章技能拓展（选修课）

• 互联网数字化运营【18课时】
• 何为数据产品经理？【1课时】
• Python 爬虫【15课时】
• 人工智能(深度学习)实战之图像识别【6课时】
• 采销、物流与供应链数据分析应用实战【10课时】 (需额外付费）
• Tableau 数据可视化视频【1.5课时】(需额外付费）
• SPSS Modeler 数据挖掘实战【34课时】（需额外付费）
• 增长黑客入门【2.5课时】（需额外付费）
  

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关键词：CDA数据分析 数据分析 就业班 CDA SPSS Modeler