发帖
雷达卡
快速的城市化进程和绚丽奢华的生活方式吸引着人们涌向城市。根据联合国的一份报告，预计到 2050 年底，全球约 66% 的人口将居住在城市。这意味着将有超过 50 亿人密集生活在地球总陆地面积的 3% 上！
3835343438
毫无疑问，可以肯定的是，未来城市将人口稠密。为了应对人口激增并为市民提供精致而舒适的生活方式，城市现在需要变得智能而不是发达。
不同的颠覆性技术现在正在共同开发智慧城市解决方案。虽然物联网技术能够创建一个相互关联的生态系统，但人工智能和区块链已经实现了各种日常操作的自动化，并在城市架构中注入了先进的安全和监控功能。
这些解决方案是突破性的创新，将与传统的城市基础设施互动，为市民提供愉快的生活方式。未来，智慧城市将定义人们的生活方式。预计未来城市会发生不同的变化。以下是智慧城市在未来几年将经历的一些变化的清单。
互操作连接：
尽管物联网技术是当今城市的重要组成部分，但不同城市基础设施之间的绝对互联仍有待不同层面的推动。未来几年，互联城市网络将包括建筑物、车辆和其他几种设备。此后，该网络将作为一个可互操作的单元，促进日常路线任务的自动化和优化。
5G网络的提升：
如果不以连续流线型的方式共享数据，可互操作的网络甚至不会持续一天。未来的城市网络可以期待使用最需要的5G网络来连接不同的设备和电器。其快速的数据连接将创建一个可靠的连接框架，帮助设备在几秒钟内交互和共享数据。
增加传感器技术的使用：
传感器技术在创造互联世界中的作用不可削弱。过去几年传感器的增长是天文数字。在过去 4 年中，智能传感器、执行器和数字仪表的实施使连接设备的数量增加了 50%。
在不久的将来，城市将投资于不同类型的物联网传感器和设备，这些传感器和设备将在各种城市基础设施和设备中实施。这些传感器将帮助城市公用事业和管理部门更好地管理城市的日常流程，并为市民提供舒适的生活方式。使用传感器的城市最好的例子是加利福尼亚的圣地亚哥。该市投资超过 3000 万美元，将其交通信号灯和交通灯嵌入智能摄像头和传感器，以管理交通状况并改善监控系统。
可再生能源消耗增加：
如果当前的污染问题没有完全解决，一个城市可能很聪明，但不值得居住。印度、巴基斯坦和孟加拉国等东南亚国家的空气污染是世界上污染最严重的，因此需要立即努力降低污染水平。
一种方法是减少可枯竭资源的消耗并促进可再生能源的使用。印度已经朝着同样的愿景努力，并为消费者启动了一项附属计划，以增加太阳能电池板的能源消耗。
物联网和其他技术已将传统电网转变为智能电网，从而能够整合可再生资源。预计在即将到来的未来使用智能电网将促进可再生能源的使用以满足我们的电力需求。
智能汽车的兴起：
将它们称为自主、自动驾驶、互联、电动或智能——车辆以及整个自动化和运输行业见证了一场巨大的革命。毫无疑问，在不久的将来，这些智能汽车的使用将推动智慧城市的发展。
事实上，智能汽车的增长呈指数级增长。据 Statista 估计，目前全球有超过 12 亿辆汽车。未来，这些车辆将促进自动化和一致的交通流。不同的国家已经在研究这些车辆以及可以进一步提高其能力的道路和基础设施。
在瑞典，道路上安装了一条电动轨道，行驶约 1.2 英里，为经过的电动汽车充电。交通领域的类似创新将推动我们在城市的未来，并有助于在城市地区创造可持续、无排放和有价值的生活。
公共安全：
为了让市民有安全感，未来城市将嵌入专门构建的安全系统，以更好地监控和识别威胁。这些系统将包括高质量的摄像头，帮助执法部门识别罪犯和武装侵略者。
此外，城市还将使用紧急开关等设备与消防车、救护车等即时连接，以防发生灾难。这将有助于紧急车辆在更短的时间内到达易受攻击的地点并挽救更多生命。
结论：
在全球范围内，拥有超过 1000 万居民的特大城市超过 33 个。预计到 2030 年底，这一数字将增加 10 个。形象地说，我们对城市的依赖似乎在不久的将来不会下降。智慧城市的概念因其能够管理城市地区的大量人口流入而成为讨论的话题。在未来，它不再是一个可能的概念，而是我们将生活在其中的现实。
编辑推荐
1、2022年300个以上最佳免费数据科学课程
2、大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！
3、机器学习模型方法总结
4、历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表
5、机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目
6、数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？
7、《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线
8、文本挖掘常用的107个语料库
9、一图读懂“东数西算”工程
10、零基础转行数据分析，看这篇文章就够了
DA内容精选
京公网安备 11010802022788号
